院系/部门

经济管理学院

出访国家或地区

英国/南安普顿

拟出访日期

2023年9月1日-2023年9月10日

邀请单位

33届欧洲安全与可靠性会议组委会

经费来源及   拟支出金额

经费来源：中石油创新基金（B20220018）

拟支出金额：37188元

出访任务   及日程安排（详细）

出访任务：

参加The 33rd European Safety and Reliability   Conference (ESREL 2023)（33届欧洲安全与可靠性会议，以下简称ESREL2023），会议日期为9月3日-9月8日。

日程安排：

9月1日乘坐航班KL898   从北京出发，在阿姆斯特丹中转乘坐KL915前往南安普顿

9月2日到达英国南安普顿

9月3日上午会议签到，9月3日下午调研交流南安普敦大学Sustainability and Resilience(可持续性和韧性)研究中心

9月4日上午 参加开幕会议，特邀嘉宾报告

9月4日下午 参加Computational and   Simulation-based Risk Assessment（基于计算和模拟的风险评估）主题分会

9月5日上午 参加Advances in   Reliability Engineering and Risk Management in Oil and Gas Industries（石油和天然气行业可靠性工程和风险管理的进展）主题分会

9月5日下午 参加Dependent failure   behaviour in risk/reliability modelling, maintenance and Prognostics and   Health Management(PHM)（风险/可靠性建模、维护和预测与健康管理（PHM）中的相关故障行为）主题分会

9月6日上午 参加Collaborative   Intelligence in Safety Critical Systems（安全关键系统中的协作智能）主题分会

9月6日下午 参加Overcoming data and   label scarcity for machine learning-based risk and reliability Assessment（克服基于机器学习的风险和可靠性评估的数据和标签稀缺性）主题分会，做“A data-driven failure   prediction method for offshore wind turbines using Long Short- Term Memory   model”（基于长短记忆网络的海上风电机组故障预测方法）的主题汇报。

9月7日上午 参加Predictive Maintenance   in the era of Digital Twins（现代预测可靠性案例研究：工业视角）主题分会

9月7日下午 参加Risk Analysis and   Safety in Standardization（标准化中的风险分析和安全）主题分会

9月8日上午 参加Artificial   intelligence-based reliability and maintenance solutions for complex systems（基于人工智能的复杂系统可靠性和维护解决方案）主题分会

9月8日下午 参加闭幕会议，特邀嘉宾报告

9月9日 乘坐KL916离开英国南安普顿，阿姆斯特丹中转乘坐KL897返回北京

9月10日 到达北京，行程结束

事后公示

请在回国后1个月内在单位内部公布上述公示内容的实际执行情况和出访报告。

公示期5个工作日，如有异议，请于2023年6月19日前联系学院办公室，联系电话：010-89733160，邮箱：zhaoyeli@cup.edu.cn