近日，研究院博士生刘江枫（导师：张奇教授）、张奇教授和博士生滕飞等合作的论文“Investment decision on carbon capture and utilization (CCU) technologies—A real option model based on technology learning effect”在能源和燃料领域国际知名期刊Applied Energy（SCI，IF="11.446，JCR一区）公开发表。
碳捕获和利用(CCU)技术是实现碳中和目标的关键。然而，从长远来看，由于技术和市场的不确定性，全面准确评估投资价值和时机仍然具有挑战性。为了帮助提供决策支持，本文提出了一种基于技术学习效应的实物期权投资决策模型。特别的，提出了基于组件的双因素技术学习曲线法来预测每个组件的未来成本。为了验证该模型的有效性，对两种CCU技术进行了对比分析，包括二氧化碳提高采收率(CO2-EOR)和二氧化碳制甲醇(CO2-MET)。结果表明，该模型能够有效地预测技术成本曲线，并在考虑各种不确定性的情况下，找到两种CCU技术的最优投资决策。研究还发现，CO2-EOR的油价至少需要超过80美元/桶，CO2-MET的甲醇价格至少需要超过580美元/吨才能触发立即投资。相比之下，投资CO2-MET比CO2-EOR更具有经济性。
该论文的研究工作得到了国家社科基金重大项目、国家自然科学基金面上项目资助。
Jiangfeng Liu, Qi Zhang*,Hailong Li, Siyuan Chen, Fei Teng. Investment decision on carbon capture and utilization (CCU) technologies—A real option model based on technology learning effect. Applied Energy, 2022, 322:119514.（SCI, IF=11.446）