2018年5月31日，“蟒山讲坛”中国能源战略研究院分论坛——能源战略学术讲坛在国际交流中心306报告厅举行。本次讲坛共邀请了三位分别来自新能源发展和能源金融领域的国内外专家，吸引了全校近百名师生的参与。中国能源战略研究院院长张奇教授主持讲坛并致开幕词。
院长张奇教授致开幕词
首先，鲁玺副教授发表了“通过多系统的空间布局和协同效应提高中国风电的利用率”主题演讲。鲁玺副教授介绍了中国能源转型的必要性，并论述了利用风电是实现低碳化的重要途经。通过中、美两国风电行业的数据对比，鲁玺副教授得出中国风电发展的主要障碍是弃能率过高。最后，鲁玺副教授就如何解决弃能问题提出了与热电联产机组和抽水蓄能的协同运行，以及优化风电机组的空间布局两种手段，并通过数学建模，对中国风电未来的装机规模和布局给出了定量化建议。演讲结束后，鲁玺副教授同与会师生就电动车与可再生能源发电的协同效果、废旧电池梯级利用和海上风电等热点话题与鲁玺副教授进行了深入的探讨。
鲁玺副教授主题演讲
随后，苏力强博士以“原油商品预测——基于深度机器学习方法” 为题，结合自身工作经历，讨论了预测原油期货价格的重要性，并以上海原油期货市场为例，分析了影响原油期货价格的因素。同时，苏力强博士介绍了基于大数据平台和分布式计算的深度机器学习神经网络模型和该模型的输入数据和输出结果，并展示了模型的结果和应用。演讲结束后，苏力强博士同与会师生就影响原油期货价格的因素和预测模型的构建等问题进行了讨论。
苏力强博士主题演讲
最后，Ripple教授以“上海国际能源交易所原油期货合约如何融入世界原油交易体系”为主题 ，深入介绍了上海原油期货合约，并与世界其他主要原油期货合约做了对比。Ripple教授认为上海原油期货与迪拜原油期货具有一定的竞争关系。随后，Ripple教授分析了中国开展原油期货交易的意义，以及人们对于原油期货交易的认识误区，通过已有数据的实证研究，得出纽约商业交易所（NYMEX）和伦敦洲际交易所（ICE）的原油期货价格对上海原油期货价格有引领作用等结论。演讲结束后，Ripple教授同与会师生就国际原油市场形势等问题进行了讨论。
Ripple教授主题演讲
鲁玺，清华大学副教授，博士生导师。2015 年入选中组部青年千人计划，2017 获国家基金委优青项目资助，长期以来围绕可再生能源系统建模与政策方向长期开展研究工作。苏力强，博士， JPMorgan前执行董事，曾任职于JPMorgan的智囊部门，主要负责大数据、机器学习等应用于金融交易和资产管理部门。Ronald D. Ripple，美国图尔萨大学教授，主要从事能源经济与金融方向研究，是International Association for Energy Economics (IAEE) VP for Conferences。
论坛师生合影