4月20日，中石大人工智能学院举办了自然语言处理（NLP）技术学术讲座暨学术沙龙。此次学术活动邀请了肖立志、林伯韬、陈志明、姜洁等人工智能学院专兼职教师，邀请到国家杰出青年基金获得者、清华大学黄民烈教授，国家语委中国语言智能研究中心主任周建设教授，山东大学任昭春教授。学术讲座和沙龙采用“线上+线下”的互动方式，吸引了百余名师生参加。
在以“预训练环境下基于对比学习的可置信对话系统”为题目的讲座中，山东大学任昭春教授介绍了如何利用对比学习技术解决自然语言理解和回复生成任务中的偏差特征与幻觉问题。讲座结束后，任昭春教授与老师和同学们针对损失函数设计、多模态学习、低资源模型训练、自监督学习中辅助任务的设计等问题进行了探讨。
在以“ChatGPT大家谈”为主题的学术沙龙中，周建设教授和黄民烈教授分别针对“ChatGPT与智能教育的当下与未来”和“生成式AI带来的挑战和机会”分享了他们的经验和见解。周建设教授深入探讨了语言智能技术在写作与智能训练中的应用和可能带来的影响，包括缓解师资压力、提高写作教学水平、提升学生综合人文素养等。黄民烈教授着重介绍了ChatGPT相关技术的基本概念和原理，并探讨了其发展趋势以及不足之处。
在互动环节，肖立志教授与周建设教授共同剖析了作文智能测评技术与ChatGPT技术的联系和区别，及其对其他学科领域论文审阅的影响。围绕ChatGPT技术在机器人控制中的应用、数据自动获取与分析、ChatGPT技术的行业落地等问题，师生们展开了热烈的讨论。肖立志教授表示油气人工智能研究中最难的是路径选择，之前采取的路径通常是先建立数字油田并在此基础上研发机器学习算法、结合机理模型，而ChatGPT技术的出现为油气人工智能的研究提供了新思路；ChatGPT从语义出发，更侧重于人类生产实践过程中积累的知识，因此如何在能源领域实现类似于ChatGPT的工作值得我们深思和探索。
最后，师生们一致认为，ChatGPT的发展离不开NLP领域的前沿技术和大规模数据资源的支持；同时还需将其与其他技术手段和学科领域进行有机结合，以实现更广泛的应用和更深层次的研究。此外，ChatGPT作为一个基于最新NLP技术的大型语言模型，不仅具备强大的文本生成和对话能力，还面临着一系列的挑战和问题，如数学计算和符号推理、事实性错误、数据隐私和安全等，需要持续深入思考和研究。
此次学术讲座和沙龙的交流和分享为NLP领域的研究和应用提供了一个交流和合作的平台，也为广大参与者带来了丰富的学术体验。
