12月25日下午，哈尔滨工业大学数学学院与中国石油大学（北京）地球物理学院在地质楼204会议室举行交流会。本次交流会旨在促进两院在人工智能与地球物理交叉学科领域的深度合作，推动人工智能技术在地球物理勘探中的应用与发展。
交流会上，中国石油大学（北京）地球物理学院副院长唐跟阳主持会议并致欢迎辞。随后，哈尔滨工业大学数学学院院长马坚伟教授作题为《人工智能油气地球物理进展》的学术报告。马坚伟教授深入介绍了深度学习在油气智能物探中的最新研究进展，重点分享了网络重参数化地震全波形反演方法、Gabor小波激活函数隐式神经网络反演技术以及基于井震资料的智能三维速度建模方法等前沿成果，引起了在场师生浓厚兴趣与热烈讨论。
报告结束后，双方教师代表围绕学院发展、科研合作、人才培养等方面展开座谈交流。与会教师一致认为，人工智能与地球物理的深度融合是未来油气勘探技术创新的重要方向，双方应进一步加强在项目联合申报、学术交流、研究生培养等方面的合作。
此次交流会不仅促进了两院之间的学术互动，也为后续开展实质性科研合作奠定了坚实基础。双方表示，将以此次交流为契机，持续推动跨学科交叉研究，助力我国油气地球物理技术的智能化发展。
