姓名：廖勤拙

职称：教授/博导

教育和工作经历：

2005.09 － 2009.07，北京大学，工程结构分析，本科

2009.08 － 2014.12，美国南加利福尼亚大学，石油工程，博士

2015 － 2016，美国斯坦福大学，能源与资源工程系，博士后

2016 － 2017，北京大学，能源与资源工程系，博士后

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2017 － 2021 沙特法赫德国王石油与矿业大学，石油工程系，助理教授

2022 － 至今 中国石油大学（北京），石油工程学院，油气井工程系，副教授/教授

电子邮箱：liaoqz@cup.edu.cn

个人主页：https://faculty.cup.edu.cn/liaoqinzhuo/

教学情况：《石油工程大数据》、《人工智能概论与实战》、《高等完井工程(全英文)》

研究方向：智能油气、完井压裂、机器学习、代理模型、尺度升级

招生方向：油气人工智能、绿色低碳、石油工程

代表性论文著作：

[1] Shaohua You, Qinzhuo Liao*, Fei Ling, Gang Lei, Gensheng Li, Shouceng Tian, Mao Sheng, Tianyu Wang, Liang Xue, Xu Liu，Shirish Patil; Xiaoying Zhuang. (2025). Pore-Scale Simulation for Fluid Flow in Digital Rocks Based on Decoupled Stokes Equation. SPE Journal, 1-21.

[2] Shaohua You, Shuqi Sun, Zhengting Yan, Qinzhuo Liao*, Huiying Tang, Lianhe Sun and Gensheng Li. (2025). Enhancing Digital Core Image Resolution using the Optimal Upscaling and Downscaling Algorithm Based on Paired Scanning Electron Microscope Images. SPE Journal, 1-17.

[3] Shaohua You, Qinzhuo Liao*, Zhengting Yan, Gensheng Li, Shouceng Tian, Xianzhi Song, Haizhu Wang, Liang Xue, Gang Lei, Xu Liu, Shirish Patil (2024). Super-resolution reconstruction of 3D digital rocks by deep neural networks. Geoenergy Science and Engineering, 237, 212781.

[4] Yutian Ma, Qinzhuo Liao*, Zhengting Yan, Shaohua You, Xianzhi Song, Shouceng Tian, Gensheng Li (2024). Stable diffusion for high-quality image reconstruction in digital rock analysis. Advances in Geo-Energy Research, 12(3), 168-182.

[5] Dongshuang Li, Shaohua You, Qinzhuo Liao*, Mao Sheng, Shouceng Tian (2023). Prediction of Shale Gas Production by Hydraulic Fracturing in Changning Area Using Machine Learning Algorithms. Transport in Porous Media, 149, 373–388.

[6] Qinzhuo Liao, Gensheng Li*, Jun Li, Liang Xue, Shouceng Tian, Xianzhi Song (2023). Convergence analysis of lattice boltzmann method for stokes flow in digital rock characterization. Geoenergy Science and Engineering, 230, 212161.

[7] Qinzhuo Liao, Gensheng Li*, Shouceng Tian, Xianzhi Song, Gang Lei, Xu Liu, Weiqing Chen, Shirish Patil (2023). An efficient analytical approach for steady-state upscaling of relative permeability and capillary pressure. Energy, 282, 128426.

[8] Qinzhuo Liao* (2023), Ensemble smoother with enhanced initial samples for inverse modeling of subsurface flow problems. Arabian Journal for Science and Engineering, 48, 9535–9548.

[9] Qinzhuo Liao, Liang Xue*, Gang Lei, Xu Liu, Shuyu Sun, Shirish Patil (2022). Statistical prediction of waterflooding performance by K-means clustering and empirical modeling, Petroleum Science, 19(3), 1139-1152.

[10] Qinzhuo Liao, Gang Lei, Dongxiao Zhang*, Shirish Patil (2021). Estimation of Macrodispersivity in Bounded Formations by Circulant Embedding and Analysis of Variance, Water Resources Research, 57(7), e2020WR029385.

[11] Qinzhuo Liao*, Khalid Alsamadony, Gang Lei, Abeeb Awotunde, Shirish Patil (2021). Reservoir history matching by ensemble smoother with principal component and sensitivity analysis for heterogeneous formations, Journal of Petroleum Science and Engineering, 198, 108140.

[12] Qinzhuo Liao, Gang Lei, Zhijie Wei, Dongxiao Zhang*, Shirish Patil (2020). Efficient analytical upscaling method for elliptic equations in three-dimensional heterogeneous anisotropic media, Journal of Hydrology, 583, 124560.

[13] Qinzhuo Liao*, Lingzao Zeng, Haibin Chang, Dongxiao Zhang (2019). Efficient history matching using Markov chain Monte Carlo by means of transformed adaptive stochastic collocation method. SPE Journal, 24(4), 1468–1489, SPE-194488-PA.

[14] Qinzhuo Liao*, Gang Lei, Dongxiao Zhang, Shirish Patil (2019). Analytical solution for upscaling hydraulic conductivity in anisotropic heterogeneous formations. Advances in Water Resources, 128, 97–116.

[15] Qinzhuo Liao*, Dongxiao Zhang, Hamdi Tchelepi (2017). Nested sparse grid collocation method with delay and transformation for subsurface flow and transport problems. Advances in Water Resources, 104, 158–173.

[16] Qinzhuo Liao*, Dongxiao Zhang, Hamdi Tchelepi (2017). A two-stage adaptive stochastic collocation method on nested sparse grids for multiphase flow in randomly heterogeneous porous media. Journal of Computational Physics, 30, 828–845.

[17] Qinzhuo Liao, Dongxiao Zhang* (2016). Probabilistic collocation method for strongly nonlinear problems: 3. Transform by time. Water Resources Research, 52(3), 2366–2375.

[18] Qinzhuo Liao, Dongxiao Zhang* (2015). Data assimilation for strongly nonlinear problems by transformed ensemble Kalman filter. SPE Journal, 20(1), 202–221, SPE-173893-PA.

[19] Qinzhuo Liao, Dongxiao Zhang* (2014). Probabilistic collocation method for strongly nonlinear problems: 2. Transform by displacement. Water Resources Research, 50(11), 8736–8759.

[20] Qinzhuo Liao, Dongxiao Zhang* (2013). Probabilistic collocation method for strongly nonlinear problems: 1. Transform by location. Water Resources Research, 49(12), 7911–7928.

代表性专利与软著:

1、一种三维数字岩心渗透率德确定方法、装置及设备，国家发明专利，ZL202311430764.X，2024.8，第1发明人

2、一种压力降测量装置及低渗岩心渗透率的确定方法，国家发明专利，ZL202311309096.5，2024.8，第1发明人

3、一种岩心图像去噪方法、装置及设备，国家发明专利，ZL202510530395.4，2025.10

4、一种基于岩心图像生成模型的开采策略确定方法及装置，国家发明专利，ZL202510505346.5，2026.1，第1发明人

5、基于径向基函数的分布式光纤裂缝反演软件，软著，2026SR0442791，2026.3

6、分布式光纤裂缝形态全时间步拟合反演软件，软著，2026SR0444214，2026.3

7、水力压裂裂缝与光纤应变响应协同模拟软件，软著，2026SR0447785，2026.3

8、生产剖面分布式光纤监测解释软件，软著，2026SR0664115，2026.6

主要科学研究项目：

1、中国国家自然科学基金，国家级青年人才项目，智能油气开采，负责人

2、中国国家自然科学基金，面上项目，枯竭油气藏储氢循环注采多场耦合力学机理，负责人

3、中国国家自然科学基金，青年项目，非均质油藏多相流模拟的升尺度方法，负责人

4、中国科学技术部，国家科技重大专项子课题，热储改造与产能提高技术，负责人

5、油气资源与工程全国重点实验室，基于分布式光纤监测的水力压裂缝网形态动态反演，负责人

6、中国博士后科学基金，面上项目一等资助，含高渗透通道油藏水驱开发的网格粗化研究，负责人

7、中石化石油勘探开发研究院，分布式光纤监测大型压裂仿真模拟实验研究（二期），负责人

8、中海油天津分公司，室内多模态光纤出砂监测响应模拟实验研究，负责人

9、中石油长庆油田分公司，注气剖面光纤监测解释与泄漏评估测试，负责人

10、中国石油新疆油田分公司，人工裂缝改造效果智能评价模型研究，负责人

11、中石油长庆油田分公司，盆地西缘非常规储层压裂提产关键因素研究与优化设计，负责人

12、中石化石油勘探开发研究院，页岩裂缝基质系统导流能力评价方法，负责人

13、沙特法赫德国王石油与矿业大学，非均质储藏油气生产的不确定性分析与历史拟合，负责人

14、沙特法赫德国王石油与矿业大学，应力条件下分形多孔介质中的流体流动和传输，负责人

15、沙特法赫德国王石油与矿业大学，非均质地层油气生产的历史拟合，负责人

重要奖励与荣誉：

1、国家级青年人才

2、SPE Journal Outstanding Technical Reviewer Award

3、中国石油大学(北京)优秀青年学者、“石大”学者

4、绿色矿山科学技术一等奖

5、石油工程岩石力学十佳科技进展奖

6、中国油气人工智能优秀案例

社会与学术兼职：

1、Natural Gas Industry B期刊副主编

2、Petroleum Science、Advances in Geo-Energy Research、石油钻探技术等期刊青年编委

3、SPE Annual Technical Conference & Exhibition (SPE年会）等国际会议分会场主席

4、Petroleum Science、Frontiers in Earth Science、Water 等期刊专刊主编

5、SPE Journal、Water Resources Research 等20余个著名期刊审稿人

6、SPE、AGU、EGU、SIAM、InterPore等学会会员