Программы докторантуры

Прикладная математика и энергетические данные

Введение в программу

Прикладная математика и наука о данных в области энергетики фокусируется на решении сложных задач в области поиска, разработки, транспортировки и хранения энергии, особенно в нефтяной и газовой промышленности. Путем взаимодействия с механикой, управлением и инженерными науками создаются математические модели, соответствующие реальным сценариям применения. Специальность включает в себя базовые теории прикладной математики и науки о данных, исследования методов решения, квалифицированный анализ, вычисления и числовое моделирование в области энергетики, обработку данных и интеллектуальную оптимизацию.

Описание программы

Курсы по программе:Теория и применение дифференциальных уравнений в энергетической математике;Числовое моделирование в области энергетики и научные вычисления;Обработка данных и интеллектуальная оптимизация в энергетике.

Язык обучения:китайский

Обучение:36000 юаней/год

Дата начала курса:сентябрь

Продолжительность курса:четыре года

Срок подачи заявок:30 мая

Требования к поступлению:
1. Кандидат не является гражданином Китайской Народной Республики, имеет хорошее здоровье и не имеет судимости.
2.GPA ≧3.0/5.0
3. HSK 5 (180 или выше)

Материалы для подачи заявки:
1. Отсканированные копии всех страниц визы в Китай, въезда и выезда из Китая страницы с записями
2. Нотариально заверенные копии свидетельств наивысших дипломов и транскрипт с оценками
3. Копия фотографии на паспорт на белом фоне, размер фото 480x720, формат JPG
4. Справка о несудимости
5. Свидетельство о медицинском осмотре(со всеми лабораторными и рентгеновскими отчётами, сделанными в течение шести месяцев до поступления)
6. План исследования и резюме
7. 2 рекомендательных письма (от доцента и выше, или старшего специалиста в вашей области обучения)
8. Письмо о приёме от вашего научного руководителя

Области исследований

Теория и применение дифференциальных уравнений в энергетической математике
Числовое моделирование в области энергетики и научные вычисления
Обработка данных и интеллектуальная оптимизация в энергетике