王秀坤，博士，博士后，中国石油大学（北京）副研究员，博士生导师。从事油气藏渗流理论与开发工程方面的教学和科研工作。主持多项国家级和省部级课题，包括国家自然科学基金、国家重大专项专题、北京市自然科学基金、人社部博士后引进项目等。第一或通讯作者发表学术论文30多篇，第一发明人公开专利7项，获省部级科技奖4项。兼任International Journal of Energy Research等SCI期刊客座编辑、Petroleum Science青年编委和40多个国内外高水平期刊审稿专家。
工作邮箱：xiukunwang@cup.edu.cn
官方个人主页：https://faculty.cup.edu.cn/wangxiukun/
谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=Ug0TFaMAAAAJ&hl=en
教育及工作经历 :
- 2023-07至今 中国石油大学（北京） 副研究员、博导
- 2018-10至2023-06 中国石油大学（北京） 助理研究员、硕导
- 2015-12至2018-08 美国德州理工大学 石油工程 博士、TA
- 2013-09至2015-12 中国石油大学（华东） 石油工程 硕士
- 2009-09至2013-06 中国石油大学（华东） 石油工程 本科
承担科研项目:
【纵向项目】
[1] 国家自然科学基金青年科学基金，52204060，混合润湿页岩油藏多重孔隙介质内油水渗流及渗吸机理，2023-01至2025-12，在研，主持
[2] 北京市自然科学基金青年科学基金，2214077，致密油藏复杂孔-缝系统内油水交换机制的多尺度模拟研究，2021-01至2022-12，结题，主持
[3] 博士后国际交流计划引进项目，YJ20190109，致密/页岩油气藏的多相渗流机理的微观研究，2019-05至2021-01，结题，主持
[4] 博士后科学基金面上资助，2019M660933，基于微流控芯片及数字岩石物理的致密油藏两相渗流研究，2019-10至2021-01，结题，主持
[5] 美国能源局，DE-FE0024311，Maximize Liquid Oil Production from Shale Oil and Gas Condensate Reservoirs by Cyclic Gas Injection，2014-10至2017-12，结题，参与
【横向项目】
[1] 大庆油田，致密油产量不稳定分析方法及智能预测研究，2023-05至2024-04，165万，结题，主持
[2] 大庆油田，茂2区块致密油II类储层井网井型与压裂缝网匹配性研究，2023-03至2024-02，117万，结题，主持
[3] 大庆油田，三肇地区致密油储层微观特征及渗流机理研究，2021-05至2023-06，171万，结题，主持
[4] 胜利油田，特高含水期整装油藏流场动态诊断及措施调整研究，2021-11至2022-08，43万，结题，主持
[5] 华北石油局，锦58井区下石盒子组气藏建模数模一体化研究，2021-12至2023-05，100万，结题，参与
[6] 大港油田，沧东凹陷孔二段页岩油开发流动机理及提高采收率技术研究，2021-11至2022-12，119万，结题，参与
[7] 长庆油田，黄3区CO2驱埋存实验测试，2019-09至2020-09，107万，结题，主持
[8] 大庆油田，敖南茂2区块油藏及钻采方案，2019-02至2019-08，206万，结题，参与
兼职及获奖：
- 国家自然科学基金评审专家
- SPE会员、北京能源与环境学会会员
- Petroleum Science和《非常规油气》青年编委
- International Journal of Energy Research, Processes, Frontiers in Energy Research客座编辑
- 页岩油渗流机理及有效开发关键技术与应用，中国发明协会，发明创业创新二等奖，2024，排名1
- 特低渗-致密油藏多尺度流动机理及开发关键技术与应用，中国石油和化工自动化应用协会，技术发明一等奖，2023，排名6
- 陆相页岩油流动模拟与优化调控技术创新及应用，中国石油和化学工业联合会，科技进步一等奖，2023，排名14
- 特低渗和致密油藏压采一体化技术及规模应用，中国石油和化工自动化应用协会，科技进步一等奖，2021，排名9
- Journal of Cleaner Production，Energy, Petroleum Science, International Journal of Hydrogen Journal of Hydrology, Journal of Petroleum Science and Engineering, Physics of fluids, Fuel, Langmuir, Applied Thermal Engineering, Energy & Fuels, Chemical Engineering Science, International Journal of Mining Science and Technology, Industrial & Engineering Chemistry Research等40多个高水平期刊审稿专家
部分论著:
[1]. Wang, X., Wu, W., Wang, X., Song, Z., Sheng, J. 2025. Numerical Investigating Oil-Water Flow in Shale Oil Reservoirs Accounting for Fracture Swarms and Injected Hydraulic Fluids. Geoenergy Science and Engineering, 247, 213717.
[2]. 王秀坤,武文胜,王玄,等.咸水层地下储氢与储碳多尺度数值模拟.华南师范大学学报(自然科学版),2025,57(01):13-21.
[3]. Zheng, S., Wang, X., Chen, J., Gu, H., Wu, W. 2024. Multiphase flow simulation of fractured karst oil reservoirs applying three-dimensional network models. Physics of Fluids, 36 (7): 076610.(Featured article)
[4]. Wang, X., Wang, S., Wu, W., Liang, Y., & Wang, F. 2023. Coupled pressure-driven flow and spontaneous imbibition in shale oil reservoirs. Physics of Fluids, 35(4): 042104.
[5]. Wang, X., & Wu, W. 2023. Numerical comparison of hydrogen and CO 2 storage in deep saline aquifers from pore scale to field scale. Journal of Energy Engineering, 149(5), 04023038.
[6]. 王秀坤,刘海成,吴忠维, & 崔传智. 2022. 非常规储层孔隙网络两相流动模拟研究. 科学技术与工程(24): 10512-10518.
[7]. Wang, X., & Sheng, J. J. 2019. Multi-scaled pore network modeling of gas-water flow in shale formations. Journal of Petroleum Science and Engineering, 177: 899-908.
[8]. Meng, X., Wang, X., Chen, J., & Geng, D. 2019. Fractal mathematical model for investigating the micro-displacement behavior of a temperature-dependent non-Newtonian fracturing liquid flow in tight matrix. Fractals, 1950096.
[9]. Wang, X., & Sheng, J. J., 2018. Spontaneous Imbibition Analysis in Shale Reservoirs Based on Pore Network Modeling. Journal of Petroleum Science and Engineering, 169: 663-672.
[10]. Wang, X., Sheng, J.J. 2018. A self-similar analytical solution of spontaneous and forced imbibition in porous media. Advances in Geo-Energy Research, 2(3): 260-268.
[11]. Wang, X., & Sheng, J. J. 2017. Gas sorption and non-Darcy flow in shale reservoirs. Petroleum Science, 14(4): 746–754.
[12]. Wang, X., & Sheng, J. J. 2017. Pore network modeling of the non-Darcy flows in shale and tight formations. Journal of Petroleum Science and Engineering, 163: 511-518.
[13]. Wang, X., & Sheng, J. J. 2017. Effect of low-velocity non-Darcy flow on well production performance in shale and tight oil reservoirs. Fuel, 190, 41-46.
[14]. Wang, X., & Sheng, J. J. 2017. Understanding oil and gas flow mechanisms in shale reservoirs using SLD–PR transport model. Transport in Porous Media, 119(2): 337–350.
专利及软著:
[1] 王秀坤、武文胜、宋兆杰、郭彦杰、吴文龙. 一种非常规油气水力压裂及排采一体化模拟方法、装置及电子设备, ZL202410539256.3
[2] 王秀坤、郭彦杰、宋兆杰、武文胜、吴文龙. 一种致密岩压裂水平井产量预测方法、装置及电子设备, ZL 202410379839.4
[3] 王秀坤、于小雪、宋兆杰、王代刚、贾趵. 一种多层非均质介质的采收率确定方法和装置, ZL202410961414.4
[4] 王秀坤、刘峻嵘、唐维宇、宫润东、方立勤. 一种毛细管力及相对渗透率曲线的计算方法和装置，ZL202110843918.2
[5] 王秀坤、刘峻嵘、唐维宇、宫润东. 一种压裂水平井多介质吞吐的物理模拟装置和方法，ZL202010914163.6
[6] 王秀坤. 一种基于孔隙网络模型的两相渗流动态模拟方法和装置，ZL202010794668.3
[7] 王秀坤、刘峻嵘、盛家平. 一种基于致密储层数字岩心计算岩石渗透率的方法， ZL201910742867.7
[8] 王秀坤. 孔隙尺度两相流动模拟系统V1.0, 2023SR0471755
