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Industrial data exploring, analyzing, and learning (工业数据探索分析与学习)

发布日期:2018-04-11 阅读次数:
 

间:2018412 下午2:00-500

点:主楼A1402

人:左信教授、高小永博士

报告人简介:

刘毅,浙江工业大学副教授。

2004.9-2009.6,浙江大学控制系 工学博士;

2012.2-2013.6,台湾中原大学,博士后;

2009.8-2011.9,浙江工业大学,讲师;

2011.9-今,浙江工业大学,副教授

  现为国家“长三角绿色制药协同创新中心”制药装备方向成员,中国化工学会化工自动化及仪表专业委员会委员,IEEE及其控制系统分会会员,入选浙江工业大学首批“优秀青年教师(青年英才支持计划)”。十多年来始终致力于“工业数据智能建模与控制”领域的基础研究及应用。主持完成国家自然科学基金1项,国家环境保护部课题1项,浙江省自然科学基金1项;正在主持浙江省自然科学基金1项。

  以第一和通讯作者在Journal of Process ControlIndustrial & Engineering Chemistry ResearchChemical Engineering ScienceChemometrics and Intelligent Laboratory Systems等过程控制领域主流期刊和国际会议上发表了60余篇学术论文(SCI收录31篇),1Journal of Process Control季度热门论文,1篇论文获得6th AdCONIP杰出Poster奖。谷歌学术引用次数630多次。长期担任过程建模与控制、先进计算等相关领域20多个国内外学术期刊评审专家,多次被Chemometrics and Intelligent Laboratory SystemsApplied Soft ComputingJournal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers 等国际SCI期刊评为杰出审稿人。

  他目前的研究包括:(1)数据驱动的工业过程智能建模与分析(2)机器学习方法(统计学习和深度学习)于过程自适应辨识与控制(3)流程工业应用。