为深入落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和国家数据局等部门《“数据要素X”三年行动计划(2024-2026年)》等政策文件要求，加快实施“数智石油”战略举措，全面推进“人工智能+”专项行动，2026年人工智能创新应用大赛现已正式启动，诚邀大家踊跃参赛，共赴数智之约，相关事宜说明如下。
一、组织机构
主办单位：中国石油天然气集团
中国石油教育学会
承办单位：中石油（北京）数智研究院有限公司
协办单位：中国石油集团共享运营有限公司
昆仑数智科技有限责任公司
中国石油大学（北京）
二、大赛赛制
竞赛设人工智能训练师赛道、“数据要素×”赛道和算法赛道（算法挑战赛）。其中，高校组与企业组并行开赛，我校学生可报名参加高校组别竞赛。
1.人工智能训练师赛道
为个人赛，设企业组、高校组。考核人工智能理论知识、中国石油昆仑大模型AI中台实操与应用技能。
2.“数据要素×”赛道
为团体赛，设企业组、高校组。围绕指定赛题提交解决方案，企业组须落地应用，高校组不作强制落地要求。
3.算法赛道（算法挑战赛）
另行通知。
三、参赛单位
1.人工智能训练师赛道
企业组：中石油各单位、总部各部门。
高校组：中国石油大学(北京)、中国石油大学(北京)克拉
玛依校区、中国石油大学(华东)、西南石油大学、东北石油大学、西安石油大学、长江大学。
2.“数据要素×”赛道
企业组：中石油各单位、总部各部门。
高校组：中国石油大学(北京)、中国石油大学(北京)克拉
玛依校区、中国石油大学(华东)、西南石油大学、东北石油大学、西安石油大学、长江大学。
3.算法挑战赛
面向各大高校、中石油以外的科研机构、科技企业等。中石油系统内员工可以个人名义参赛。
四、参赛对象
我校全日制在校本科生、硕士研究生均可报名参赛。
五、赛程安排
1．人工智能训练师赛道
初赛：4月30日之前。提供培训资料，学校组织笔试选拔出不超过100名学生参加决赛。
决赛：5月10日—15日。其中，5月10日—5月14日，组织集中培训；5月15日，组织理论考试和实操考试。
个人决赛成绩 = 理论考试成绩转换分×50% + 实操考试成绩×50%，满分100分。同分按理论考试时长由短到长排名。
总决赛：5月21日—23日在中国石油集团公司举办。5月21日，参加技能比武；5月21日—5月23日，参加现场答题。
总决赛成绩 = 技能比武×70% + 现场答题成绩×30%，满分100分。同分人员并列排名。
【特别说明】
人工智能训练师赛道严格依据《人工智能训练师职业技能认定标准》设置培训与考核内容。晋级决赛的选手将接受系统的专业培训，涵盖AI基础理论、语料标注、智能体开发、大模型实操等核心技能，培训课程将显著提升个人在未来就业市场中的竞争力。
2．“数据要素×”赛道
初赛：5月11日之前，作品推荐与线上提交。5月12日—20日组织答辩，选出5支队伍。
决赛：5月21日—23日在中国石油集团公司举办，现场路演答辩。
设置工业制造、商贸流通、科技创新、金融服务、绿色低碳五大赛题方向，共13道赛题，具体赛题见下表，具体解读见附件1。
序号 |
赛题方向 |
赛题 |
1 |
工业制造 |
工业数据治理与质量提升，筑牢数据基座 |
2 |
工业生产智能预测与优化 |
3 |
数据驱动油气设备智能健康管理 |
4 |
数据赋能油气生产运营协同优化 |
5 |
石油化工行业对外数据价值市场化创效 |
6 |
商贸流通 |
“数据要素”驱动能源销售智慧运营与客户价值挖掘 |
7 |
“数据要素”赋能能源物流智慧调度与供应链协同 |
8 |
“数据要素”提升能源国际贸易全球协同与风险防控能力 |
9 |
科技创新 |
工业领域科研数据基础设施与智能应用平台建设 |
10 |
油气领域AI大模型与数据驱动的知识创新生态 |
11 |
敏捷数据工具赋能应用开发 |
12 |
金融服务 |
数据智能驱动的工业领域产融风控与价值创新 |
13 |
绿色低碳 |
面向高耗能工业流程的碳效优化与协同管理 |
3．算法赛道（算法挑战赛）
另行通知。
六、奖励办法
竞赛设置个人优胜奖、团队奖、优秀组织奖。
1．人工智能训练师赛道高校组金奖4个、银奖7个、铜奖11个。
2．“数据要素×”赛道高校组设团队奖：一等奖2个、二等奖4个、三等奖6个。
3．算法赛题（算法挑战赛）：另行通知。
4．优秀组织奖：共设优秀组织单位和先进工作个人，其中优秀组织单位5个、先进工作个人5人(含优秀裁判员)。
七、校内报名及参赛流程
报名方式：请有意参赛的同学于4月26日前填写报名信息收集表（https://v.wjx.cn/vm/wDKUJ2Y.aspx#）完成信息登记，并加入赛事交流群，以接收后续赛事通知。报名“数据要素×”赛道团队仅团队负责人填写并加群即可。
材料提交：“数据要素×”赛道团队请按要求准备项目申报书及PPT，提交方式将在群内通知。
六、联系方式
大赛邮箱：cupxxxytw@126.com
校内联系人：刘思航 联系电话：010-89735339
附件1：“数据要素×”赛道赛题内容和解读
附件2：“数据要素×”赛道作品推荐表
附件3：“数据要素×”赛道 项目申报书-XXX单位-XXX项目
附件4：关于举办2026年中国石油第五届技术技能大赛人工智能 （昆仑大模型）竞赛的通知
中国石油大学（北京）创新创业学院、人工智能学院
2026年4月23日
