12月5日，新加坡国立大学助理教授李云月应邀在地质楼204作了题为“应用合成低频信息的全波形反演”的学术报告。报告会由地球物理与信息工程学院教授刘洋主持，80余名师生聆听了报告。

报告会上，李云月阐述了低频数据在声波全波形反演中的重要作用，强调低频信息能够决定速度模型中动力学相关(走时，相位等)的低波数成分，而这些低波数成分又可以避免反演结果陷入虚假的局部极小中。在实际采集中，获得2-3Hz以下的频率成分非常困难且成本较高。报告探索了两种频率外推的方法，通过高频数据计算合成低频数据，从而补全全波形反演所需的频率信息，并展示了基于Marmousi模型合成数据测试外推低频信息准确性的应用实例。

报告后，李云月针对师生们关心的学术问题和国外学习生活情况做了详细解答，并向石大学子发出了博士和博士后项目的申请邀请。

李云月，2008年获中国石油大学(北京)学士学位，2014年获斯坦福大学地球物理学博士学位，2016年麻省理工学院博士后出站。 现任新加坡国立大学助理教授，麻省理工学院助理研究员。研究方向包括计算地球物理，联合建模，数值反演等。曾获斯坦福大学Michael L. Haider 地球科学奖学金、Robert G. Kirby奖学以及SUM/SEG 学生会议最佳口头报告。2016年已有4篇学术文章以第一作者身份发表在《Geophysics》期刊。