课题组博士研究生李硕凡在2024年8月到2025年8月期间前往加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）进行联合培养，于近期返校。此次交流学习得到国家留学基金委公派留学奖学金资助，所属项目为学校牵头组织的“碳中和能源领域创新型人才国际合作培养项目”。

阿尔伯塔大学位于加拿大阿尔伯塔省的省会城市埃德蒙顿，是加拿大顶尖的综合性研究型大学之一，以研究实力著称，特别在人工智能（AI）、能源、环境科学、医学和农业等学科领域具有世界级影响力。李硕凡同学留学期间外方导师为李祖奎（Zukui Li）教授，课题组致力于数学优化、机器学习和数据分析、过程系统工程相关领域的研究。

联合培养期间主要围绕石油分子级量化分析和评价系统开发进行研究，具体完成任务包括：（1）基于数据驱动（预训练神经网络）和可解释性优化的石脑油分子组成重构方法；（2）基于常规分析数据的机器学习辅助石油分子组成推断方法；（3）其他任务包括①开发了石油分子组成数据定量计算和可视化分析软件（QuantPlatform），并可通过预训练的机器学习模型进行物性预测；②开发了重质馏分油、原油分子组成数据库和网站；③基于RAG的大语言模型在石油组成和评价方向的垂直应用探究。

在留学期间，受巴西戈亚斯州联邦大学（Universidade Federal de Goiás）的Boniek Gontijo教授邀请，于2024年5月前往巴西进行1个月的交流，主要交流方向为基于人工智能的数据处理和石油化学分析方法开发，并合作完成上述任务二。第三国短期交流也得到留学基金委的支持。

留学基金委关于联合培养的留学管理办法及学校相关项目办法，相关文件可访问如下链接：

https://www.csc.edu.cn/chuguo/s/3460；

https://grs.cup.edu.cn/E3001/90952.jhtml。