为推动油气开发与人工智能等领域深度交叉融合，提升师生人工智能素养。2026年11月5日下午，油气资源与工程全国重点实验室油气开发研究中心党支部、人工智能学院计算与智能科学教工党支部、石油工程学院提高采收率第三党支部、人工智能学院油气数据智能学生党支部联合开展了“党建领航学科交叉，数智赋能油气开发”共建活动，各共建支部党员代表共40余人参加活动，商汤科技企业嘉宾到场进行技术交流。
活动伊始，重点实验室党总支书记姜立国和人工智能学院党委书记延婷分别致辞，希望以党建联建为纽带，搭建跨学科交流平台，找准合作切入点，推动AI技术更好赋能油气能源领域。
随后，教工支部书记朱丹丹和吴海荣依次介绍各支部基本情况、建设特色。朱丹丹书记领学《促进学科交叉融合发展的行动方案》等文件，带领党员学习学科交叉融合相关政策。
专题交流阶段，胡晓东研究员、姚刚研究员依次作专题报告，分享AI在油气开发、数据处理、智能仿真等方向的探索成果，并提出了油气智能攻关面临的现实难题。孟翰副教授围绕数值仿真智能化方向作汇报，介绍了自主研发的智能仿真平台。商汤科技朱宁总监从产业角度出发，分享大模型落地实践经验，交流能源行业人才培养的想法。
开放式研讨环节，教工党员与学生支部党员围绕学科交叉、AI for Science、师生人工智能素养提升、行业数据安全等议题开展热烈讨论。大家一致认为AI与能源行业融合是大势所趋，但要立足油气场景，兼顾技术可靠性与数据安全，避免对技术的过度依赖。各参与党支部将持续对接需求清单，深化“AI+油气”协同创新，为培育能源领域复合型人才、服务国家能源安全贡献力量。
（摄影：聂江伟）
