个人简介

优秀学科博士后，就职于中国石油大学（北京）重质油全国重点实验室石油分子工程中心。2025年11月毕业于中国石油大学（北京），获化学工程与技术专业博士学位。作为核心骨干参与石油分子组成分析方法体系建设，重点负责了重质馏分油和原油全组分分子组成定量表征方法开发，相关方法应用于国内20余家炼厂油品表征。作为主要研究人员参与工信部国家科技重大专项项目、国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点项目、中石油企业横向项目等。累计发表论文25篇，以第一作者在Chemical Engineering Science、Fuel、Energy & Fuels、Chemical Engineering Journal等期刊发表论文11篇；出版中文专著1部（第二作者）；申请国家发明专利4项，授权2项。

 

科研与学术工作

·   分子组成分析方法：建立原油、重质馏分油全组分分子组成定量分析方法体系，包括融合多维质谱技术和化学衍生化的全类型化合物分析方法和归一化定量方案；开发石油芳烃固相磺化法及分子组成分析、硫醇类化合物选择性分离、硫醚和噻吩化合物快速分离等一系列石油组分分离分析新方法。方法体系的建立为获取高质量石油分子组成数据提供基础，有效支撑石油分子工程技术和平台建设。

·   数据库及模型：建立涵盖分子组成、光谱数据、色谱数据、宏观性质数据的多模态石油分子信息数据库；开发机器学习和数据库驱动的可解释性石油分子组成快速推断模型，为工业场景下分子级组成数据的获取提供支撑。目前，正在开展原油分子评价平台构建工作，以分子表征方法和数据库为基础，结合分子级组成和性质模型，实现对原油二次加工潜能的分子水平测算。

·   学术活动：担任《石油学报（石油加工）》期刊兼职编辑（2024年12月至2025年12月）；在第十二届和第十三届全国石油化工色谱学术报告会等学术会议作报告；曾在加拿大阿尔伯塔大学Zukui Li教授课题组（2024年8月至2025年8月）及巴西戈亚斯州联邦大学Boniek Gontijo Vaz教授课题组（2025年5月至2025年6月）访学，建立学术合作关系。

 

技能专长

·   石油组成分离分析技术：熟练操作气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）、全二维气相色谱-飞行时间质谱（GC×GC-TOF MS）、高分辨质谱（FT-ICR MS，Orbitrap MS）；具备磺酸化硅胶、银改性硅胶、选择性吸附剂等固相萃取材料的实验室合成能力；熟练掌握固相萃取（SPE）、柱层析、磺化等针对复杂石油基质的分离富集和化学衍生化操作。

·   人工智能模型应用开发：具备面向小样本数据的回归/分类模型构建能力（可解释性模型、随机森林、XGBoost等）；熟悉检索增强生成（RAG）技术、智能体（Agent）平台搭建（含知识检索、工具调用、科学推理模块），具备混合专家（MoE）架构的基础调用与实验能力。

 

联系方式

Ÿ   办公室：化工楼 A608

Ÿ   电话：18810992968

Ÿ   邮箱：lishuofan96@163.com，lsf@cup.edu.cn

 

学术链接

Ÿ   ORCID：https://orcid.org/0000-0002-9084-6290

Ÿ   ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Shuofan-Li