为拓宽师生学术视野，提升科研创新能力，5月12日，经济管理学院春华论坛第五十八期邀请清华大学经济管理学院长聘教授刘潇老师，为学院师生作了题为《生成式AI的理性测度与行为机制》的学术报告。讲座由经济管理学院副院长赵晓丽主持，多名专任教师以及硕士、博士研究生参加了本次讲座。

刘潇教授在报告中围绕生成式人工智能作为研究对象和研究工具进入经济学研究领域这一前沿议题，系统阐述了生成式AI能力评估与行为可解释性的核心方法论问题。她指出，这一范式转变在拓展研究边界的同时，也带来了能力评估、结果可复现性与行为可解释性等核心挑战。

报告的第一部分聚焦生成式AI的"经济理性"测度。刘潇教授基于显示偏好理论，测度了生成式AI在多个领域中的经济理性水平。研究发现，生成式AI的理性水平总体高于人类，但在价格框架变化和离散选择情境下表现出不稳定性，表明生成式AI的输出对提示词高度敏感，其行为模式在相当程度上依赖于具体的研究设计。基于上述发现，刘潇教授梳理了实验设计与实施阶段的关键参数，并通过两组实验评估了上述参数对生成式AI行为的影响，进而提出了六项开展生成式AI实验的实践策略，以提升相关研究的可复现性和可推广性。

报告的第二部分探讨生成式AI行为的可解释性。刘潇教授指出，上述测度工作聚焦于生成式AI在输出层面的表征，尚未识别与刻画其行为机制。为此，研究引入稀疏自编码器技术，识别了生成式AI利他行为对应的关键内部特征，并结合双系统理论分析了特征的功能和含义，将外在的模型行为与可识别的模型内部表征建立了对应关系，为深化对机器认知机制的理解以及构建AI行为与人类核心价值观相对齐的分析框架提供了新的视角。

在互动交流环节，刘潇教授与在场师生围绕团队构建、选题思路、实验设计等问题展开深入讨论，并就人工智能时代相关经济学研究给出了建议。她鼓励青年学者关注AI与经济学的交叉方向，尤其是人机交互方向。与会师生表示，本次讲座兼具理论深度与前沿视野，为理解生成式AI在经济学研究中的应用前景与方法论挑战提供了重要参考。

主讲人简介：

刘潇教授现任清华大学经济管理学院经济系长聘教授。她于2006年获得中国人民大学学士学位，并于2012年获得密歇根大学博士学位。其研究领域主要集中在实验经济学、行为经济学、Econ-CS。研究成果发表在PNAS、Management Science、Games and Economic Behavior等综合类和经管类顶尖期刊，同时还发表在机器学习和人工智能的顶级学术会议上，如KDD、IJCAI、WWW等。目前担任Management Science和Journal of Economic Behavior & Organization的Associate Editor，同时担任中国计算机学会计算经济学专委会常委。