点击数: 更新日期: 2018-01-22
王珠，男，博士，中共党员，现任中国石油大学（北京）副教授、硕士生导师。2011年6月毕业于北京化工大学自动化专业，获学士学位；2016年6月毕业于北京化工大学控制科学与工程专业，获博士学位。2014年11月-2015年11月在加拿大Lakehead大学电子工程系做访问学者。2016年至今在中国石油大学（北京）自动化系工作，现任北京人工智能学会理事、中国化工学会信息技术应用专业委员会青年委员。
研究方向:
长期从事系统辨识与智能控制、炼化过程故障预警、大数据工艺优化、及基于深度网络的时间序列预测等方面的研究工作，以第一作者或通讯作者身份发表高水平学术论文20余篇。主持国家自然科学基金项目以及多个重点企业的横向项目。
联系方式：jz21561@163.com
教授课程：
本科：《电机及电力拖动基础》、《运动控制系统》、《过程控制综合实践》
研究生：《智能控制专题》、《自适应控制》（院级“研究生品牌课程”）
承担教改项目：
1. 教育部产学合作协同育人项目，《智能控制专题》研讨课建设和编程实验训练平台的开发，2020-2021
2. 校级本科教改项目，自动化国家级一流专业建设质量检测与评估机制的研究，2023-2024
教改论文：
1. 自动化专业建设质量检测与评估机制的研究，教育教学论坛，2024
代表性科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目，基于群体智能和聚类的模块化非线性系统智能辨识，2018-2020
2. 校级科研基金，带有复杂脉冲干扰的系统鲁棒辨识及控制，2016-2019
3. 企业横向课题，单片机嵌入式开发应用范例，2021-2022
4. 企业横向课题，中国石化工业互联网+安全生产试点项目（天津分公司），2022-2024
5. 企业横向课题，PLC诊断高性能计算资源项目技术服务合同,2022-2023
6. 企业横向课题，连续重整装置回路及参数故障预警系统开发（石家庄炼化分公司），2023-2025
授权软著:
1. 王珠,吴岩松,赵利剀.带有单调非线性的动态系统的上位机在线自适应控制软件. 2021SR0241671.(授权)
2. 王珠,刘佳璇.基于GRU记忆神经网络的非线性动态过程建模和输出预测软件. 2021SR1254348.(授权)
代表性期刊论文：
1. Wang Z*, Wang S, Zhang S, Zhan J, An Expert System Based on Data Mining for A Trend Diagnosis of Process Parameters, Processes, 2023, 11 (12), 3311; https://doi.org/10.3390/pr11123311.
2. Wang Z*, Wang Q, Zhang S, An Adaptive-Noise-Bound-Based Set-Membership Method for Process Identification of Industrial Control Loops. Processes, 2023, 11 (10), 2835; https://doi.org/10.3390/pr11102835.
3. Wang Z, Liu L*, Dong X, Liu J. Evaluation of neural network models and quality forecasting based on process time-series data. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2023, 1. https://doi.org/10.1002/cjce.25141.
4. 王珠, 吴岩松*, 王少贤. 炼化装置中检测仪表与执行机构的异常诊断. 化工自动化及仪表, 2023, 50 (1): 88-94.
5. 王珠, 刘佳璇*. MOb-GRU神经网络工业软测量建模方法与输出预测. 控制理论与应用, 2022, 39 (9):1758-1768.
6. Wang Z, Chen H*, Zhao L, Offline identification and output prediction for a class of SISO Wiener process. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2022, 100 (12): 3704-3716.
7. Wang Z*, Zhao L, Luo X. Wiener structure based adaptive control for a class of dynamic processes with approximately monotonic nonlinearities. Journal of the Franklin Institute, 2020, 357 (18): 13534-13551.
8. Wang Z*, An H, Luo X. Adaptive filtering-based recursive identification for time-varying Wiener output-error systems with unknown noise statistics. Journal of the Franklin Institute, 2020, 357(2): 1280-1298.
9. Wang Z*, An H, Luo X. Switch detection and robust parameter estimation for slowly switched Hammerstein systems. Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, 2019, 32: 202-213.
10. Wang Z*, Zhao L, Luo X. Levy-particle swarm optimization intelligent search-based iterative identification for nonparametric models of bilinear systems with Gaussian mixture noises, Transactions Of The Institute Of Measurement And Control, 2019, 41 (14): 3970-3978.
11. Wang Z*, Luo X. Modeling study of nonlinear dynamic soft sensors and robust parameter identification using swarm intelligent optimization CS-NLJ. Journal of Process Control, 2017, 58: 33-45.
12.Wang Z*, Su Q, Luo X. A novel HTD-CS based PID controller tuning method for time delay continuous systems with multi objective and multi-constraint optimization. Chemical Engineering Research and Design, 2016, 115: 98-106.