为深入贯彻国家关于发展新一代人工智能与推动能源行业高质量发展的战略部署，积极推进交叉学科人才培养模式创新，培养服务能源智能化升级与绿色低碳转型的复合型人才，学校依托人工智能学院与能源类优势学科资源，现开设“AI+能源”微专业，并正式启动报名工作。有关事项通知如下：

一、微专业简介

人工智能正引领新一轮科技革命和产业变革，重塑国家能源安全体系和能源工业竞争格局。面向高质量发展与绿色低碳转型，中国能源行业正在加速从资源密集型向技术密集型升级，智能化成为推进数字化治理、提升油气动能与促进清洁能源发展的关键驱动力。与此同时，能够跨越能源工程与智能技术两大领域的复合型人才极度紧缺，尤其缺乏兼具产业理解、数据思维与创新设计能力的高端智能化人才。顺应国家能源战略和人工智能技术发展趋势，探索“人工智能+能源”融合培养模式已成为能源行业高校的重要使命。

中国石油大学（北京）依托国内人工智能教育与能源工程领域的优势叠加，是全国最早设立人工智能学院的高校之一，拥有“人工智能”本科专业、“电子信息（人工智能）”专业型硕士学位点和“智能科学与技术”交叉学科博士点，为推进“AI+能源”人才培养提供了雄厚的学科基础。学校构建了覆盖计算机科学、电子信息及人工智能方向的完整课程体系，承担多项国家级科研任务，在高水平学术成果、创新竞赛与工程实践方面成效显著。同时，通过石油与天然气工程、地质资源与地质工程等优势学科及国家重点实验室、企业联合实验室形成协同育人的强支撑。

在此基础上设立的“AI+能源”微专业，面向具备能源相关专业理论基础的优秀学生，通过人工智能核心方法学习、算力平台实训与企业场景应用实践，构建技术理解、工程应用与创新设计一体化培养路径。微专业旨在培养能够以智能技术驱动能源行业智能升级与低碳转型的未来型复合人才，服务国家在新型能源体系建设中的战略需求。

二、培养目标

面向油气行业高质量发展与清洁能源转型任务，培养既能够运用人工智能技术解决能源工程典型问题，又能引领“AI+能源”深度融合创新的复合型人才。在油气相关专业基础上，系统培养学生人工智能、数据科学、智能感知、认知建模与智能决策等交叉核心能力，具备以AI驱动能源领域智能化升级、数字化治理与绿色低碳创新的综合竞争力，重点是面向能源场景的三项核心能力：

1．AI+能源认知力：掌握人工智能基础理论、机器学习与深度学习框架、大模型技术体系与工程化方法，具备数据科学、计算机技术与油气工程的跨域认知。形成自主学习与终身学习能力，持续跟踪“AI+能源”前沿动态与能源产业数字化趋势，奠定扎实的科技素养与能源领域理解力。

2．AI赋能能源工程力：突出智能技术解决实际工程问题的能力，能够将大模型、智能视觉、知识计算与边缘智能等技术贯通应用于能源产业链的上游勘探开发（如地质建模、智能钻完井、油藏管理与产量预测）、中游生产运输（如管道巡检、泄漏监测与调度优化）以及下游加工与市场流通环节（如炼化装置智能运维、能效分析与供应链优化）。通过项目实训与工程实践，高质量完成系统集成、算法部署与现场运行保障，形成面向复杂工况的技术攻坚本领，提升能源工程数字化治理能力与业务流程智能化水平。

3.AI驱动绿色创新力：注重双碳背景下的绿色创新与战略意识培养，理解能源转型中资源利用、环境保护、安全效率的多目标平衡，能够运用人工智能赋能节能减排、清洁能源优化调度等新兴领域，提出具有前瞻性的路径与创新方案，具备推动碳达峰、碳中和目标实现的责任意识与引领潜力。

三、课程设置与培养安排

以“AI+能源”融合创新为核心定位，面向非计算机与人工智能专业背景的学生，通过人工智能基础理论与能源工程应用实践并重的课程体系，实现技术启蒙、能力提升与工程创新贯通融合，使学生能够理解能源行业智能化发展的时代趋势，掌握人工智能在能源工程中的核心方法与场景化应用路径。

课程体系采取模块化、进阶式组织形式，共设置核心课程5门、10学分，培养周期1.5年，分三个学期完成。课程采用理论教学、上机实训、社会实践相结合的培养模式。周末集中授课，原则上为每周末安排1或2门微专业课程，一般为连续半天4学时，具体时间段可根据教学条件选择上午或下午进行。每门32学时课程原则上采取连续开课方式，通常在8周内完成全部授课任务。25-26春季学期起陆续开课，具体课程安排如下。

在实践教学环节中，将依托油气企业、科研院所与高科技公司开展沉浸式工程实践，并与课程教学形成闭环支撑。在《油气人工智能导论》课程中邀请行业专家开展专题讲座，使学生提前理解实际业务需求；在《AI+能源应用实践》课程中可视情况安排学生前往能源企业参观和工程现场调研，学生可结合课程预设题库、企业真实课题、开放竞赛主题或基于主修专业方向自主确定项目题目，围绕能源工程中的典型问题开展人工智能应用研究与开发，产出具有实际应用价值的工程研究报告与实践成果。

四、授课模式

为满足不同学生的学习需求，本微专业共设置以下三种授课模式：

1.模式一（线下与线上混合模式）：结合线上理论学习与线下教学实践，包含理论课程与实践环节，实践部分可涵盖实验实训、仿真训练及企业参观交流等内容；

2.模式二（直播与线上混合模式）：以视频直播与线上课程相结合的方式开展教学，包含理论学习与部分实践环节，实践内容以线上仿真训练等形式为主；

3.模式三（视频直播旁听模式）：面向有兴趣的学习者开放旁听，以视频直播课程为主，帮助拓展交叉学科认知与知识视野。

注：模式一、模式二完成规定学习要求后可获得相应证书，证书类型根据具体培养方式和实施情况有所差异；模式三为旁听模式，不颁发证书。

五、学制与考核管理

微专业课程成绩由本科生院统一进行管理，相关成绩单独记录，不纳入主修专业平均学分绩点计算。微专业录取学生原则上应在2年内修读完规定课程，超期未完成、主修专业毕业或结业，微专业学业自然终止。如学生未取得微专业结业证书，其修读的微专业课程可以替代主修专业中内容相近的选修课程。

本微专业的授课模式一设置人数上限40人，模式二和模式三原则上不设置人数上限。根据不同培养模式设置分类收费机制，其中模式一和模式二收取相应费用，分别为2200元/人和1200元/人，模式三面向学习兴趣者开放免费参与。设置整体收费遵循学校相关管理规定，并结合课程建设、教学组织及实践资源投入等因素综合确定。

六、组织实施

“AI+能源”微专业实行学校统筹、学院协同、专业实施的管理机制。学校层面由本科生院负责制度建设、教学运行管理、质量监督与证书颁发等工作，为微专业建设提供政策支持和组织保障。人工智能学院作为牵头单位，承担培养方案制定、课程体系建设、教学组织实施、实践环节统筹以及师资力量组建等核心工作，确保培养目标落实落细。相关学院在课程资源共享、工程场景支持与跨学科协作育人方面发挥重要作用，共同构建“AI技术+能源工程”深度融合的教学模式。

在师资队伍和平台建设方面，依托人工智能学院的专业教师力量，联合校内能源专业教师和行业专家参与教学，形成校企联合授课的协同机制。校内数据挖掘北京市重点实验室及企业级高性能算力平台为教学和工程实践提供有力保障，推动课程教学与真实场景需求高度契合。通过“学校统筹管理+学院专业引领+企业深度参与”的联合培养模式，形成覆盖课程、实践与资源支持的多方协同体系，为培养能够引领油气行业智能升级与绿色发展的复合型高端人才提供坚实支撑。

七、招生对象与条件

本微专业面向校内本科生、研究生及社会人员开放，不限年级与专业背景，其中社会人员需具备一定相关学习基础；同时鼓励能源类、理工类、管文类及对人工智能交叉应用方向感兴趣的学习者积极报名参与。

八、报名方式

（1）通过以下腾讯文档进行报名，截止时间5月3日：

【腾讯文档】中国石油大学（北京）AI+能源微专业报名表

https://docs.qq.com/form/page/DWWRhR1dwQ09VSkF4

（2）已填写腾讯文档的同学，请加入以下微信群，群里会统计授课模式选择情况（授课模式一必要时将进行遴选），并通知后续流程和详细培养方案。

人工智能学院

2026年4月29日