一、专业概况

人工智能是以计算机科学为基础，融合数学、统计学、控制科学、心理学、哲学等多个学科领域的交叉学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术科学。人工智能的研究目标是让计算机像人类一样进行思考、学习、决策和解决问题，即通过深入研究智能的本质，生产出能够与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能专业领域的研究涵盖基础理论（如机器学习、优化算法等）、核心技术（如计算机视觉、自然语言处理等）、应用开发（如机器人、自动驾驶等），以及跨学科创新（如能源、教育等），并不断探索通用人工智能与生成式AI等前沿方向。

中国石油大学（北京）的人工智能专业成立于2018年12月12日，是国内外资源能源领域第一个人工智能专业。经过几年来的探索与实践，有效汇聚了人工智能英才，构建了行业特色的人工智能人才培养体系，并在能源等行业智能化发展中发挥越来越重要的作用。

二、专业特点

人工智能专业是研究如何让计算机和系统模拟人类智能行为的学科，旨在通过机器学习、强化学习、大模型等技术，实现自主分析与决策。其核心在于如何利用数据驱动的方式，让机器具备学习、推理和自适应能力，从而完成复杂任务。这一领域不仅涉及计算机科学，还融合了数学、心理学、哲学等多学科知识，形成了一个丰富而多元的研究体系。

人工智能具有“智能与应用结合，基础与实践并重，算法与系统兼顾”的鲜明特点，本专业致力于推动能源等行业的数字化、智能化以及绿色低碳的可持续发展。从单一环节的成本效益优化，到多环节的优化赋能，再到流程智能化，最终实现整个行业业务运行方式的重构。同时，紧跟新一代人工智能技术的发展趋势，攻克能源及其他传统行业转型的壁垒，推动人工智能在新型工业化进程中的全方位、深层次应用。

三、培养目标

培养具有强烈的社会责任感、高尚的职业精神，具备宽厚的人文社会科学、自然科学和工程综合素养、宽广的人工智能专业知识，具有较强的获取新知识能力、组织协调能力、解决专业问题的能力、创新创业意识、国际交流合作能力，能够在石油石化企业、互联网和IT企业研发部门、学科交叉研究机构从事科学研究、技术开发、工程设计和经营管理的学术骨干、技术骨干和管理人才。毕业五年后能达到以下基本要求：

(1) 能够独立从事人工智能相关技术领域、交叉领域的数据挖掘、数据分析、系统设计与开发等工作，具有较好的技术创新能力；

(2) 胜任油气能源等相关行业的人工智能技术应用、系统开发部署、智能化项目实施与管理等工作，具备解决专业领域关键技术难题的基本能力；

(3) 能够在研究、设计、开发以及生产团队中担任管理者或重要角色；

(4) 能够持续更新专业知识，不断提高专业能力，紧跟信息与智能技术领域发展；

(5) 有良好的职业修养与道德水准，有意愿并有能力服务社会。

四、专业核心课程

(1) 计算机科学类：高级语言程序设计、离散数学、数据结构与算法分析、数值分析、计算机组成原理、计算机网络原理；

(2) 人工智能类：人工智能原理、机器学习、深度学习基础、强化学习、自然语言处理、机器视觉、数据挖掘、最优化原理与方法；

(3) 综合实践类：人工智能系统平台实训、智能系统综合设计、智能算法设计实践。

五、毕业生适应范围和主要去向

人工智能专业具有广阔的应用前景和丰富的职业选择，能够培养出兼具技术深度和应用广度的复合型人才。随着人工智能技术的快速发展，各行各业对专业人才的需求不断增加，从技术研发到产品设计，从数据分析到系统集成，人工智能专业毕业生在市场上具有较强的竞争力。目前，本专业学生的主要去向为升学深造、人工智能企业、互联网企业和能源等国企事业单位的研究或工程岗位。

六、专业实力

人工智能专业自成立以来，紧跟科技发展的步伐，不断创新教育模式，优化课程设置，已发展成为一个集教学、科研和社会服务于一体的综合性学科体系。在国家“双一流”建设背景下，人工智能专业依托学校在能源领域的深厚背景，紧密结合国家经济建设需求，致力于培养具备扎实理论基础和实践能力的高素质人才，培养学生在智能制造、智慧能源等多个应用领域的创新能力与解决实际问题的能力。

目前，人工智能专业目前拥有硕士学位授予点及“油气人工智能”自主设置交叉学科博士学位授予点。结合能源行业需求及前沿人工智能技术，设置主要研究方向如下：

(1) 油气人工智能数据治理；

(2) 能源系统多智能体决策；

(3) 多模态智能感知及应用；

(4) 智能石油工程技术；

(5) 油气钻采智能控制；

(6) 能源工业数字孪生；

(7) 能源数据自动数学建模技术；

(8) 石油图谱及多模态智能问答；

(9) 地震数据采集智能化可视化。

人工智能专业拥有一支高水平的师资队伍，高级职称专任教师比例高达90.9%。教师团队包括在人工智能领域具有丰富经验的教授及业界知名专家，为学生提供优质的教育资源和科研指导。

专业设有完善的课程体系，涵盖基础课程、核心课程和特色课程。其中，特色课程（如油气人工智能导论）结合能源领域特点，旨在将人工智能技术应用于能源产业实际问题，培养学生在智能制造和智慧能源方面的应用能力。该课程体系使学生在进行理论学习的同时，锻炼创新能力和实践技能，提升未来职业竞争力。

在对外合作交流方面，人工智能专业联合多家单位发起成立了油气人工智能产学研创新联盟，与“三桶油”、阿里云、金山云、华为、百度智能云等企业签署了战略合作协议，建立了云上虚拟算力实验室。同时，与中海油和利亚德科技合作开展国家工程硕博士人才培养项目。通过与行业领军企业的深入合作，学生不仅能够参与前沿技术的研发项目，还能在实践中提升解决复杂问题的能力，从而促进学术与实践的紧密结合，为未来的职业发展奠定坚实基础。

在科研方面，人工智能专业在短短几年中取得了显著成绩。近年来，承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级及省部级科研项目17项，承担中石油、中海油和国家管网集团等国有大中型企业、民营企业等委托的技术开发、技术服务和成果转让方面的横向科研项目100余项，累计科研经费近5000万元。