教育背景

1996.9-2000.7，长春工业大学计算机科学与技术系，工学学士

2000.9-2003.7，长春工业大学计算机科学与技术系，工学硕士

2007.9-2012.12，北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院，导航与系统技术，工学博士

工作履历

2003.7-2015.6，中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院自计算机科学与技术系，讲师

2015.7-2023.6，中国石油大学(北京)信息科学与工程学院计算机科学与技术系，副教授

2023.7 至今，中国石油大学(北京)人工智能学院智能科学与技术系，教授

研究领域

图像处理、虚拟现实、机器视觉、数字孪生、深度学习、具身智能和油气多模态大模型

项目成果

1.中石油科学研究与技术开发项目：基于三维引擎的应急响应及辅助决策研究，2020.01~2024.12，专项负责人

2.CNPC-CUP联合项目：深度学习抽油机对中视觉测量关键技术研究，2019.12~2021.12，项目负责人

3.国家科技重大专项：基于VegaPrime 的高仿真渲染方法，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，2019.10~2020.12，项目负责人

4.国家科技重大专项：海洋工程模拟仿真系统实时动力学解算与仿真渲染平台集成，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，2018.10~2020.3，项目负责人

5.企业委托课题：深度学习实时事故图像诊断方法研究，胜利石油工程有限公司钻井工艺研究院，2019.05~2019.12，项目负责人

荣誉和奖励

2023年 吴文俊人工智能科学技术奖-科技进步三等奖（排名第7/15）

2022年 石大学者-优秀学者C岗

2014年 北京市青年英才计划

2013年 校级青年教学骨干教师

代表论文

1. Yuanfeng Lian, Li J, Dong S, et al. HR-YOLO: A Multi-Branch Network Model for Helmet Detection Combined with High-Resolution Network and YOLOv5[J]. Electronics, 2024, 13(12): 2271.

2. Yuanfeng Lian, Shi Y, Liu Z, et al. Head pose estimation with particle swarm optimization‐based contrastive learning and multimodal entangled GCN[J]. IET Image Processing, 2024.

3. Yuanfeng Lian, Gao Hanzhao, Lianen Ji, et al. Physically-based simulation for oil leakage and diffusion on river using heterogeneous graph attention network[J]. Heliyon, 2024, 10(3).

4. Yuanfeng Lian, Xu Shi, Shaochen Shen, et al. Multitask learning for image translation and salient object detection from multimodal remote sensing images[J]. The Visual Computer, 2023: 1-20.

5. 连远锋, 高浛钊, 魏昊天, 纪连恩, 董绍华. 基于FCE-SPH的海上溢油扩散模拟方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 录用待刊.

6. 连远锋, 陈梦琪. 基于区域能量感知胶囊网络的三维形状匹配方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 录用待刊.

7. 连远锋, 许振林, 李光洋, 纪连恩, 董绍华. 基于物理过程的山地原油泄漏模拟方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(6): 868-889.

8. 连远锋, 李光洋, 沈韶辰. 融合超像素与多模态感知网络的遥感影像车辆检测方法[J]. 光学精密工程, 2023, 31(6): 905-1202.

9. Yuanfeng Lian, Yueyao Geng, Tian Tian. Anomaly Detection Method for Multivariate Time Series Data of Oil and Gas Stations Based on Digital Twin and MTAD-GAN[J]. Applied Sciences, 2023, 13(3): 1891.

10.Yuanfeng Lian, Hao Sun, Shaohua Dong. Point–line-aware heterogeneous graph attention network for visual slam system[J]. Applied Sciences, 2023, 13(6): 3816.

11.Yuanfeng Lian,Mengqi Chen. CA-CGNet: Component-Aware Capsule Graph Neural Network for Non-Rigid Shape Correspondence[J]. Applied Sciences, 2023, 13(5): 3261.

12.Yuanfeng Lian, Dingru Gu, Jing Hua. SORCNet: robust non-rigid shape correspondence with enhanced descriptors by Shared Optimized Res-CapsuleNet[J]. The Visual Computer, 2023, 39: 749–763.

13.连远锋, 裴守爽, 胡伟. 融合NFFD与图卷积的单视图三维物体重建[J]. 光学精密工程, 2022, 30(10): 1189-1202.

14. Likuan Qian, Yuanfeng Lian*. ODCN: Optimized Dilated Convolution Network for 3D Shape Segmentation[C]. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2019, vol 11859:378-389, Springer.

15. Yaxin Wang, Yuanfeng Lian*. Level Set Image Segmentation Based on Non-independent and Identically Distributed [C]. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2019, vol 11858:508-518, Springer.

16. Hai Jin, Yuanfeng Lian*, and Jing Hua. Learning Facial Expressions with 3D Mesh Convolutional Neural Network[J] ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology,2018, 10(1), article no. 7.

17. Hai Jin，Xun Wang，Yuanfeng Lian*，Jing Hua. Emotion information visualization through learning of 3D morphable face model[J]. The Visual Computer, 2018, 35(4): 535–548.

18.连远锋, 赵剡, 吴发林. 自适应耦合变分模型及其GPU 实现. 仪器仪表学报,2013,34(11),2520-2525.

19.连远锋, 赵剡, 吴发林. 基于FESS 的混合模型脑图像分割方法. 仪器仪表学报,2013,34(6),1226-1232.

20.连远锋,赵剡, 吴发林. 基于GPU 加速的并行脑皮层重建算法研究. 仪器仪表学报,2013,34(4),866-872.

21.连远锋, 李国和. 基于遗传PNN 网络的组合导航故障诊断研究. 仪器仪表学报,2012,33(1),120-126.

22.连远锋,吴双元等. 《数据结构（AR版）》, 清华大学出版社,2019.

23.连远锋,吴双元等. 《基于MFC的可视化数据结构》, 清华大学出版社,2014.

24.连远锋、王智广等. 《计算机文化基础》, 中国石油大学出版社,2012.

学术兼职

ACM和CCF会员；

TJS、NCA、CC、RS、遥感学报、计算机辅助设计与图形学学报、仪器仪表学报等期刊审稿人

授权专利

1. 连远锋, 李博慧, 祝天舒. 一种游粱式抽油机的对中测量方法及装置. L202011590834.4.

2. 连远锋, 祝天舒. 巡检方法、装置、设备及计算机可读存储介质. ZL201910043623.X.

3. 连远锋, 邸抗. 基于深度学习的钻井井漏预测系统及方法.ZL201910850687.0.

4. 连远锋, 王超. 一种仪表智能识别预警方法及系统.ZL201911075736.4.

毕业生去向

国内：公安部一所、中国银行、中国工商银行、中国建行、中海油研究总院、中国商飞、山东高速集团等。

国外：美国、英国、法国和德国深造。