教育背景

1983-09 至 1987-06, 南京理工大学, 机械检测与控制, 学士

1997-09 至 2000-12, 北京化工大学, 检测技术与自动化装置, 硕士

2003-09 至 2006-02, 东华大学, 控制科学与工程, 博士

工作履历

2006-04 至 2008-06, 中国石油大学（北京）, 机电工程学院, 助理研究员

2008-07 至 2010-03, 中国石油大学（北京）,自动化系, 副研究员

2020-07 至今 中国石油大学（北京）, 自动化系，副教授

研究领域

在线学习（包括强化学习，赌博机算法，持续学习，长尾学习）；图像视频显著性目标检测，解纠缠表示学习，光场和神经场模型，以及图像视频少样本变化检测；自然语言理解中的知识补全，图神经网络；不平衡数据处理；霍克斯点过程故障预测与诊断；非线性预测与控制。

代表论文

1.Ya-nan Han, Jian-wei Liu*. Online Continual Learning via the Knowledge Invariant and Spread-out Properties. Expert System with Applications.2022，213：119004.

2.Ya-nan Han, Jian-wei Liu*. Online Continual Learning via the Meta-learning update with Multi-scale Knowledge Distillation and Data Augmentation. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2022, 113: 104966.

3.Ya-nan Han, Jian-wei Liu*. Adaptive instance similarity embedding for online continual learning. Pattern Recognition .149 (2024) 110238

4.Jian-wei Liu*, Jiajia Zhou, Mohamed S Kamel, Xionglin Luo. Online Learning Algorithm Based on Adaptive Control Theory. IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems, 2018, 29(6):2278-2293.

5.Si-Si Zhang, Jian-wei Liu*, Xin Zuo. Adaptive online incremental learning for evolving data streams. Applied Soft Computing, 2021, 105:107255

6.Dai Qi, Jian-wei Liu *, Shi Yong-hui. Class-overlap Undersampling based on Schur Decomposition for Class-imbalance Problems[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 221, 119735.

7.Dai Qi, Jian-wei Liu *, Yang Jia-peng. Class-imbalanced Positive Instances Augmentation via Three-line Hybrid[J]. Knowledge-based Systems, 2022, 257, 109902.

8.Dai Qi, Jian-wei Liu *, Liu Yang. Multi-granularity Relabeled Undersampling Algorithm for Imbalanced Data[J]. Applied Soft Computing, 2022, 124, 109083.

9.Lu-ning Zhang, Jian-Wei Liu*, Zhi-yan Song, Xin Zuo. Universal Transformer Hawkes Process with Adaptive Recursive Iteration. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 105: 104416

10.刘建伟*,宋志妍.循环神经网络研究综述.控制与决策,2022,37(11):2753-2768.

11. 刘建伟*, 刘俊文, 罗雄麟. 深度学习中注意力机制研究进展. 工程科学学报. 2021, 43(11):1499-1511

12.刘建伟*, 赵会丹, 罗雄麟，许鋆. 深度学习批归一化及其相关算法研究进展. 自动化学报, 2020, 46(6): 1090−1120.

13.刘建伟*, 王园方,罗雄麟. 深度记忆网络研究进展. 计算机学报, 2021, 44(8): 1549-1589.

14.马帅, 刘建伟*, 左信. 图神经网络综述. 计算机研究与发展, 2022, 59(01):47-80

15.Si-ming Lian, Jian-wei Liu*, Runkun Lu, Xionglin Luo. Captured multi-label relations via joint deep supervised autoencoder. Applied Soft Computing, 2019, 74:709-728.

学术兼职

兵器装备工程学报第三届编辑委员会委员；

中国控制会议(CCC)中国控制与决策会议(CCDC)程序委员会委员；

担任过80多个国际会议的TPC。