教育背景

2003.9-2007.7 长安大学自动化专业 学士

2007.9-2010.7 西安交通大学控制科学与工程专业 硕士

2010.9-2015.2 荷兰代尔夫特理工大学人工智能专业 博士

工作履历

2015.7-2016.1 英国帝国理工学院智能系统和网络系 访问研究员

2016.2-2019.8 英国萨里大学社会仿真研究中心 博士后

2019.9-2022.6 南方科技大学计算机科学与工程系 研究助理教授

2022.7至今 中国石油大学（北京）人工智能学院 副研究员

研究领域

物联网数据挖掘；智慧城市；非侵入式电力负荷监测；机器学习

项目成果

国家自然科学基金课题: 非侵入式电力负荷监测数据及模型解耦方法研究 (2024-2026);

广东省科技厅区域联合基金课题: 基于数据和任务多样性的非侵入式电力负荷监测算法研究 (2021-2024);

广东省教育厅青年创新人才类项目: 基于智能传感器网络的水污染事件检测及溯源 算法研究 (2020-2022);

荣誉和奖励

深圳市C类孔雀人才（2020）

代表论文

1.Yujue Zhou, Jie Jiang*, Shuang-Hua Yang, Ligang He, Yulong Ding, Kai Liu, GuoZhong Zhu, Yali Qing. A Data-Distillation-Enhanced Autoencoder for Detecting Anomalous Gas Consumption. IEEE Internet of Things Journal, 11(2), 3473-3483, 2024 (*Corresponding author).

2.Yujue Zhou, Jie Jiang*, Yulong Ding, Shuang-Hua Yang, Ligang He. Graph Convolutional Networks Based Contamination Source Identification Across Water Distribution Networks. Process Safety and Environmental Protection, 155, 317-324, 2021 (*Corresponding author).

3.Yujue Zhou, Jie Jiang*, Shuang-Hua Yang, Ligang He, Yulong Ding. MuSDRI: Multi-Seasonal Decomposition Based Recurrent Imputation for Time Series. IEEE Sensors Journal, 21(20), 23213-23223, 2021 (*Corresponding author).

4.Jie Jiang, Qiuqiang Kong, Mark Plumbley, Nigel Gilbert, Mark Hoogendoorn, Diederik Roijers. Deep Learning Based Energy Disaggregation and On/Off Detection of Household Appliances, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 15(3), 50:1-21, 2021.

5.Kai Qian, Jie Jiang*, Yulong Ding, Shuang-Hua Yang. DLGEA: a deep learning guided evolutionary algorithm for water contamination source identification. Neural Computing and Applications, 33, 11889–11903, 2021 (*Corresponding author).

6.Jie Jiang, Riccardo Pozza, Nigel Gilbert, Klaus Moessner. MakeSense: An IoT Testbed for Social Research of Indoor Activities, ACM Transactions on Internet of Things, 1(3), 17:1-25, 2020.