教育背景

1982.9-1986.6 内蒙古师范大学物理专业 学士学位

1993.9-1994.8 吉林大学计算机计算机科学系 研修

1994.9-1997.6 吉林大学计算机计量学专业 硕士学位

2004.9-2011.6 中国石油大学（北京）计算机技术与资源信息工程专业 博士学位

工作履历

1986.7-1988.9 内蒙古包头教育学院电子系 助教

1988.10-1994.8内蒙古民族师范学院计算机教研室 讲师

1997.7至今 中国石油大学（北京）人工智能学院 教授

研究领域

算法及计算机系统；自然语言处理（知识图谱）；计算机视觉

项目成果

1.国家重点研发计划：（2019YFC0312003）智能化海上高精度地震数据处理关键技术, 2020.1- 2021.12, 副课题长。

2.国家科技重大专项-油气重大专项：（2017ZX05018-005）高精度地球物理勘探技术研发及应用-多波地震勘探配套技术, 2017.1-2019.12，子任务负责人。

3.国家自然科学基金项目：（61972414）基于边缘计算架构的物联网服务系统性能评价与优化, 2020.1.1-2023.12.31，主要参加人。

4.国家自然科学基金青年基金：（60803159）延迟容忍网络中基于移动代理的路由策略，2009.1.1-2011.12.31，负责人之一。

5.国家自然科学基金项目：（10271080）组合数学中的代数方法，2003.1.1-2005.12.31日，主要参加人。

6.北京市科学技术委员会北京市科技新星计划：（Z201100006820082）物联网服务关键技术研究与应用,2020.9-2023.8，主要参加人。

7.北京市教委科研项目：基于GIS的楼宇信息系统的设计与应用，2003.6-2006.6，负责人。

8.中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司：虚拟地震采集设计与施工的三维模拟仿真技术研究, 2022.1-2023.11，负责人。

9.中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司：网格快速抽取炮检对算法研发和初至质控辅助功能开发，2020.4-2020.12，负责人。

10.中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司：图像数据处理及可视化技术研究, 2018.6- 2018.12，负责人。

11.中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司：企业课题, HX20160356, 海量背景图数据处理优化、真地表三维可视 化及地震体数据无延迟交互，2016,1-2016,12，负责人。

12.中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司：大型图像、大规模地表及地震体可视化功能扩充及性能优化，2014.1-2015.12，负责人。

13.中国石油集团东方地球物理勘探 有限责任公司,地震采集中大型图像、大规模地表及地震体可视化研究及性能优化，2012.12-2014.12，负责人。

14.国家管网集团东部原油储运有限公司：油气输送管道突发地质灾害现场抢险技术研究（管道应急抢险技术），2019.10-2021.12，子项目负责人。

15.中国石油集团石油工业出版社有限公司：石油炼化知识图谱功能升级扩展项目，2023.12-2024.3，主要参加人。

16.中国石油集团石油工业出版社有限公司：知识图谱功能设计开发服务，2022.9-2022.12，主要参加人。

17.中海石油气电集团有限责任公司：数据治理顶层设计项目技术服务合同，2023.9-2023.12，主要参加人。

18.中国石油集团昆仑数智科技有限责任公司：钻完井及井下作业智能优化系统研发-基于机器阅读理解方法的钻完井语义解析与智能问答技术研究服务，2023.4-2023.12，主要参加人。

19.中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院：全球含油气盆地知识智能问答系统，2022.8-2023.2，主要参加人。

20.北京东华原医疗设备有限责任公司：北京东华原精神压力分析系统，2009.12-2010.8，负责人。

21.中国石油集团大港油田公司：大港油田集团公司科技管理网上办公系统，2007.3-2007.12，负责人。

22.国石油集团大港油田公司：大港油田集团公司交通安全管理系统，2007.7-2007.10，负责人。

23.中国石油集团大港油田公司：官二联合站注水能耗监测分析系统应用，2007.10-2007.12，负责人。

24.昌平区人口和计划生育委员会：昌平区流动人口综合信息管理系统，2009.5-2009.7，负责人。

25.昌平区人口和计划生育委员会：昌平区人口和计划生育信息平台，2010.11-2011.6，负责人。

荣誉和奖励

中国石油集团奖学金（教师贡献奖，2003）.

北京高校优秀共产党员（2005）。

北京高校优秀德育工作者（2005）。

北京市精品课程《数据结构》主要成员（2007）。

北京市优秀教学团队(计算机软件基础课程)负责人（2010）。

计算机组成原理试题解析，科学出版社（“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，2013）。

中国石油教育学会教学成果一等奖（2017）。

中国石油大学（北京）教学成果一等奖1项（2021）、二等奖3项（2003、2021）。

北京市教学名师（2019）。

中国石油大学（北京）教学名师（2017）。

中国石油大学（北京）劳动模范（2020）。

中国石油大学（北京）教学成就卓越奖（2021）。

中国石油大学（北京）石大学者（2022）。

代表论文

一、2017年以来的主要论文20篇

1.Kai Liu; Zhiguang Wang*; Yixuan Yang; Chao Huang; Min Niu; Qiang Lu ; Hierarchical Diachronic Embedding of Knowledge Graph combined with Fragmentary, 32nd International Conference on Artificial Neural Networks(ICANN2023), https://e-nns.org/icann2023/ (CCF C类国际会议论文)

2.Tian Wang; Zhiguang Wang*; Rongliang Wang; Dawei Li; Qiang Lu ; Contextual Information Augmented Few-Shot Relation Extraction, The 16th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM 2023,CCF C类国际会议论文)

3.Chao Huang; Zhiguang Wang*; Yongnian Fan; Kai Liu; Qiang Lu; CLASPPNet: A Cross-Layer Multi-class Lane Semantic Segmentation Model Fused with Lane Detection Module, 32nd International Conference on Artificial Neural Networks, Heraklion, Greece 2023,P128-P139 (CCF C类国际会议论文)

4.Cheng Chen; Zhiguang Wang*; Yongnian Fan; Xue Zhang; Dawei Li; Qiang Lu ; Nesterov Adam Iterative Fast Gradient Method for Adversarial Attacks, 31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK 2022(CCF C类国际会议论文)

5.Yongnian Fan; Zhiguang Wang*; Cheng Chen; Xue Zhang; Qiang Lu ; Multi-Class Lane Semantic Segmentation of Expressway Dataset Based on Aerial View, 31st International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN22), Bristol, UK 2022(CCF C类国际会议论文)

6.Bingxu Liu; Zhiguang Wang; Yize Ding; Qiang Lu ; A Model of Chinese Named Entity Recognition in the field of Oil and Gas Exploration Using Domain Ditionary, 2021 16th International conference on Computer Science & Educatin (ICCSE 2021.Vol.1),EI

7.Hongying Wen; Zhiguang Wang*; Qiang Lu. Extracting Chinese Domain-specific Open Entity and Relation by Using Learning Patterns. ACM TURC 2020.ACM TURC 2020 ACM International Conference Proceeding Series. EI

8.Wenchao Hu; Zhiguang Wang*.A Multi-frame Video Interpolation Neural Network for Large Motion. Pattern Recognition and Computer Vision，Second Chinese Conference, PRCV 2019.v 11858 LNCS,p.403-415.EI

9.Tao Chen、Zhiguang Wang*、Qiang Lu.An adaptive lockstep synchronization method for scene collaborative editing of 3D geometry. Proceedings-2019 International Conference on Intelligent Computing, Automation and Systems,ICICAS 2019.EI

10. Haiying Zhang; Zhiguang Wang*; Yuanfeng Lian; Qiang Luck.3D scene modeling and rendering algorithm based on river extraction of remote sensing image. Proceedings-2019 International Conference on Intelligent Computing, Automation and Systems, ICICAS 2019.2.EI

11.Zhiguang Wang*; Haiying Zhang; Qiang Lu.3D Scene Modeling and Rendering Algorithm Based on Road Extraction of Simple Attribute Remote Sensing Image. CMSA 2018.Vol.151.EI

12.王智广*; 张腾畅; 吴相锦.基于GPU的海量离散点高程并行插值算法.计算机工程与科学.2021-04-15.2021,43(04):614-619 (中文核心期刊)

13.王智广; 文红英; 鲁强; 申昊锴 ; 地址领域开放式实体关系联合抽取, 计算机工程与设计, 2021, Vol.42(No.4): 996-1005 (中文核心期刊)

14.王智广;申思;鲁强. 一种用于交通轨迹数据的时空R树索引结构，内蒙古大学学报（自然科学版），2019,50(03) (中文核心期刊)

15.智广; 王雷; 设计模式自动识别的研究进展, 北京邮电大学学报, 2018.秋季, Vol.41 (No.4):119-124(中文核心期刊)

16.李雪驹，王智广，鲁强. 一种规则与SVM结合的论文抽取办法，计算机技术与发展，Vol.27 No.10 Oct.2017:24-29

17.王雷，王智广.改进的三层架构的研究与应用，计算机工程与设计(中文核心期刊)，Vol.38 No.7,July2017:1808-1812

18.王智广，刘泽泓，陈思远，李聪莹，连远锋.粒子滤波目标跟踪研究，内蒙古师范大学学报（自然科学版, 中文核心期刊）Vol.46 No.5 Sept.2017:656-660 （2017/7/第38卷/第7期/1808-1812）

19.王智广.考虑多种特征因素的设计模式自动识别，北京邮电大学学报(中文核心期刊)Vol.40 No.5 Oct.2017:36-42

25.王智广，王雷，李聪莹. 基于矩阵理论的UML类图形式化描述与检测，中南民族大学学报（自然科学版, 中文核心期刊）Vol.36 No.2 Jun.2017:109-114,137

二、主要教材

1.谭浩强，王智广.QBASIC语言程序设计，清华大学出版社，2000.9

.2陈明，王智广.软件工程实验，中央广播电视大学出版社，2001.4

3.陈明，王智广.Visual Basic程序设计实验，中央广播电视大学出版社，2001.6

4.陈明，王智广.计算机组成原理，清华大学出版社，2004.6

5.白中英，戴志涛，王智广.计算机组成原理试题解析，科学出版社（“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材），2013.3

6.王智广，刘铭.计算机组成原理，中国石油大学出版社，2014.6

7.白中英，戴志涛，王智广.计算机组成原理，科学出版社，2019.11

8.白中英，戴志涛，王智广.《计算机组成原理试题解析》，科学出版社，2019.12

学术兼职

中国计算机学会（CCF）高级会员（2010年至今）

中国矿业大学计算机应用技术专业 博士生导师（兼）(2015-2021);

北京市高等教育学会 计算机教育研究分会 常务理事（2013年至今）；

全国普通高等学校本科教育教学评估专家（2024）

毕业生去向

高校、政府事业单位、央企、国企、互联网、国外就业等