教育背景

2013年9月-2017年6月，中国石油大学（北京）计算机科学与技术系 工学学士

2014年9月-2017年6月，中国石油大学（北京）英语系（双学位） 文学学士

2017年9月-2023年6月，北京航空航天大学计算机学院 计算机系统结构方向 工学博士

工作履历

2023年7月-至今，中国石油大学（北京）人工智能学院计算机科学与技术系，特任岗位副教授

研究领域

主要研究方向为高性能计算和计算机体系结构，同时对并发运行时系统、性能自动调优、加速器架构扩展、深度学习性能优化等领域展开探索。

个人学术主页：https;//sunqingxiao.github.io/

项目成果

1.科技部国家重点研发计划子课题：面向新一代国产超算系统的混合精度编程环境、自动分析技术与并行算法, 2023-12 至 2026-11, 在研, 主持

2.企业横向合作课题：任务运行时框架StarPU在国产异构计算平台的移植和优化研究, 2024-8 至 2025-7, 在研, 主持

3.中国石油大学（北京）引进人才科研启动基金项目：面向异构集群的任务运行时关键技术研究, 2023-10 至 2026-12, 在研, 主持

荣誉和奖励

1.CCF体系结构优秀博士学位论文激励计划 (2023）

2.ACM SIGHPC China Doctoral Dissertation Award (2023)

3.北京航空航天大学优秀博士学位论文 (2023)

4.IEEE Computer's"Spotlight on Transactions"(2023)

5.CLUSTER 2021: Best Paper Candidate (2021)

代表论文

1.Lin Wenqing, Wang Hemeng, Deng Haodong, and Sun Qingxiao. ScalFrag: Efficient Tiled-MTTKRP with Adaptive Launching on GPUs[C]. IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2024. (CCF-B, 通讯作者)

2.Qingxiao Sun, Yi Liu, Hailong Yang, Zhonghui Jiang, Zhongzhi Luan, Depei Qian. Adaptive Auto-Tuning Framework for Global Exploration of Stencil Optimization on GPUs, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2024. (CCF-A)

3.孙庆骁, 刘轶, 杨海龙, 王一晴, 贾婕, 栾钟治, 钱德沛. GNNSched：面向GPU的图神经网络推理任务调度框架[J]. 计算机工程与科学, 2024. (CCF中文推荐T2类期刊)

4.Qingxiao Sun, Yi Liu, Ming Dun, Hailong Yang, Zhongzhi Luan, Lin Gan, Guangwen Yang, and Depei Qian. Input-aware Sparse Tensor Storage Format Selection for Optimizing MTTKRP[J]. IEEE Transactions on Computers (TC), 2023. (CCF-A, IEEE Computer Spotlight)

5.Qingxiao Sun, Yi Liu, Hailong Yang, Ruizhe Zhang, Ming Dun, Mingzhen Li, Xiaoyan Liu, Wencong Xiao, Zhongzhi Luan, and Depei Qian. CoGNN: Efficient Scheduling for Concurrent GNN Training on GPUs[C]. International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC), 2022. (CCF A)

6.Qingxiao Sun, Yi Liu, Hailong Yang, Zhonghui Jiang, Zhongzhi Luan, and Depei Qian. StencilMART: Predicting Optimization Selection for Stencil Computations across GPUs[C]. IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2022. (CCF-B)

7.Qingxiao Sun, Yi Liu, Hailong Yang, Mingzhen Li, Zhongzhi Luan, and Depei Qian. QoS-aware Dynamic Resource Allocation with Improved Utilization and Energy Efficiency on GPU[J]. Parallel Computing (PARCO), 2022. (CCF-B)

8.Qingxiao Sun, Yi Liu, Hailong Yang, Zhonghui Jiang, Xiaoyan Liu, Ming Dun, Zhongzhi Luan, and Depei Qian. csTuner: Scalable Auto-tuning Framework for Complex Stencil Computation on GPUs[C]. IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2021. (CCF-B, Best Paper Candidate)

9.Qingxiao Sun, Yi Liu, Ming Dun, Hailong Yang, Zhongzhi Luan, Lin Gan, Guangwen Yang, and Depei Qian. SpTFS: Sparse Tensor Format Selection for MTTKRP via Deep Learning[C]. International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC), 2020. (CCF-A)

10.Qingxiao Sun, Yi Liu, Hailong Yang, Zhongzhi Luan, and Depei Qian. SMQoS: Improving Utilization and Energy Efficiency with QoS Awareness on GPUs[C]. IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2019. (CCF-B, short paper)

学术兼职

CCF体系结构专委会委员；

CCF高性能计算专委会委员；

TC、TPDS、CSUR、TCC、THPC、SUPE、计算机工程与科学等期刊的审稿人。