教育背景

2010年9月-2014年6月，中南大学 自动化系，工学学士

2014年9月-2021年6月，清华大学 自动化系，工学博士

工作履历

2021年7月-2024年7月， 清华大学 自动化系 博士后

2025年3月至今，            中国石油大学（北京）人工智能学院 师资博士后

研究领域

数据驱动的复杂工业过程建模、数据挖掘与故障诊断

项目成果

(1) 中国石油大学（北京）, 引进人才科研启动基金项目, 基于物理信息与数据融合的燃气管网自适应泄漏诊断方法研究, 2025-4 至 2027-12, 在研, 主持

(2) 科技部, 国家重点研发计划 多性能数据关联分析建模与性能退化评估方法研究, 2021-12 至 2024-12, 结题, 技术骨干

(3) 国自然基金委，重大项目 大型高炉非正常工况诊断与安全运行方法及实现技术，2013.1-2017.12，结题，技术骨干

(4) 企业横向合作课题, 城市电缆隧道综合监控系统历史数据挖掘与建模, 2017-4 至 2020-4, 结题, 技术骨干

荣誉和奖励

(1) 第五届EPTC（输电年会）优秀论文奖二等奖

(2) 湖南省优秀毕业生

代表论文

[1] Y. Wang, T. Zhang, Z. Xiong, et al. An Estimation Method for Switching Points of Multimode Spatiotemporal Data Based on SFSTAR[J]. Journal of Franklin Institute, 2024: 106843. (SCI, 3区)

[2] Y. Wang, H. Ye, T. Zhang, et al. A data mining method based on unsupervised learning and spatiotemporal analysis for sheath current monitoring[J]. Neurocomputing, 2019, 352: 54-63. （SCI , 2区）

[3] Zhang C, Wang Y, Zhao Z, et al. Performance-driven closed-loop optimization and control for smart manufacturing processes in the cloud-edge-device collaborative architecture: A review and new perspectives[J]. Computers in Industry, 2024, 162: 104131.（SCI , 1区, Top 期刊）

[4] Y. Wang, T. Zhang, H. Ye, et al. A Shape-Based Monitoring Method for Variable Trajectories of Finishing Mill Processes//Proceedings of the IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision Safety for Technical Processes, Ferrara, Italy，2024（EI）

[5] Y. Wang, T. Zhang, H. Ye, et al. A correlation-based bi-partition hierarchical clustering method for mode identification of multimode processes[C]//2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). IEEE, 2017: 1645-1650. (EI)

[6]  Y. Wang, R. Dong, Q. Li, et al. Review of urban high-voltage cable tunnel monitoring techniques[C]//2017 EPTC Power Transmission and Transformation Technology Conference 2017. IET, 2017. (EI, EPTC输电年会优秀论文二等奖)
   

学术兼职

中国自动化学会会员

IEEE-TII审稿人