研究领域

油气装备监测预警数据科学

科研项目

[1] 过程安全跨尺度风险表征与危机预警理论研究，国家自然科学基金（51574263），2016-2019



[2] 北京市科技新星计划，油气储备库跨尺度风险表征与立体组网预警方法研究，2018-2020



[3] 页岩气大规模压裂安全风险评价技术研究，中国石油化工股份有限公司技术开发项目， 2014-2016.



[4] 页岩气压裂装备在线监测与安全预警技术研究，中国石油化工股份有限公司技术开发项目， 2017-2019.

专利

[1] 一种转子不平衡故障的检测方法及装置，发明专利：ZL 201410455745.7(排1)
一种无油往复设备的活塞杆负荷直接检测装置，发明专利：ZL 201610647742.2(排1)

[2] 变速旋转机械设备振动状态监测方法及装置，发明专利：ZL201810190998.4(排1)

[3] 机组故障的检测方法、服务器及终端，发明专利：ZL201410205532.9(排3)

[4] 发动机燃油系统的故障检测装置及方法，发明专利：ZL200510116650.3(排3)

Publications

[1] 段礼祥，张来斌，梁伟. 压缩机故障现代诊断理论、方法及应用，科学出版社，2019.9

[2] 段礼祥. 油气装备安全技术，石油工业出版社，2017.12

[3] 段礼祥. 工业安全技术，中国石油大学出版社，2012.8发表论文：

[4] 发表学术论文161篇(第一作和通讯作者80篇)，SCI收录20篇(一作8篇、通讯5篇)，SCI论文被引104次；EI收录53篇。

[5] Duan Lixiang, XieMengyun, BaiTangbo, et al. A New Support Vector Data Description Method for Machinery Fault Diagnosis with Unbalanced Datasets[J]. Expert Systems with Applications, 64 (2016) 239–246（SCI\EI收录，被引23次）

[6] Duan Lixiang,YaoMingchao, WangJinjiang, et al. Segmented infrared image analysis for rotating machinery fault diagnosis[J]. Infrared Physics and Technology, 77（2016）267-276（SCI\EI收录，被引15次）

[7] Duan Lixiang, Xie Mengyun, WangJinjiang, and BaiTangbo. Deep learning enabled intelligent fault diagnosis: overview and applications. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2018,
35(5):5771-5784（SCI\EI收录）
[8] Duan Lixiang, WangXuduo, XieMengyun,et al. Auxiliary-model-based domain adaptation for reciprocating compressor diagnosis under variable conditions[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 34 (2018) 3595–3604（SCI\EI收录）

[9] Duan Lixiang, ZhaoFei, WangJinjiang, et al.An Integrated Cumulative Transformation and Feature Fusion Approach for Bearing Degradation Prognostics[J]. Shock and Vibration, 2018, 2018(1): 1-15（SCI\EI收录）