研究领域

主要从事地震资料的处理和正反演研究

科研项目

[1] 2020-2021，2020-2021 粘弹介质逆时偏移成像技术开发，中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院


[2] 2020-2023，国家自然科学基金联合基金项目“海相深层油气富集机理与关键工程技术基础研究”课题“海相深层复杂构造成像与多类型储层预测方法”专题“深层复杂构造与储层地震波场传播机理研究”


[3] 2019-2020，粘弹介质波动方程正演与波场特征分析，中国石油勘探开发研究院


[4] 2019-2023，多信息相容约束高效全波形反演方法研究，国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项“高分辨率地震实时成像理论与技术”课题


[5] 2019-2022，弹簧网络模型和格子玻尔兹曼模型耦合的含流体孔隙介质波场模拟方法研究，国家自然科学基金面上项目


[6] 2019-2020，层致密砂砾岩和古中央隆起带特殊岩性储层岩石物理实验与声波响应规律研究，大庆油田勘探开发研究院


[7] 2019-2020，地震资料吸收衰减补偿处理技术，中石化江苏油田分公司物探研究院


[8] 2017-2021，变分数阶拉普拉斯算子粘滞声波方程正演、逆时偏移和全波形反演研究，国家自然科学基金重点项目


[9] 2019-2020，弹性波全波形反演适应性提升及精度优化研究，东方地球物理公司

Publications

[1] Chen H., Zhou H., Rao Y., 2021. Source wavefield reconstruction in fractional Laplacian viscoacoustic wave equation-based full waveform inversion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(8), 6496-6509.


[2] Wang L.Q. Zhou H., et al., 2021, Poststack seismic inversion using a patch-based Gaussian mixture model, Geophysics, 86(5).


[3] Wang L.Q., Zhou H., Liu W. L., Yu B., Zhang S., 2021, High-resolution seismic acoustic impedance inversion with sparsity-based statistical model, Geophysics, 86(5), B237-V328.


[4] Chen H., Zhou H., Rao Y. 2021, Constant-Q wave propagation and compensation by pseudo-spectral time-domain methods, Computers & Geosciences, 2021: 104861.


[5]姜春涛，周辉，夏木明，唐瑾璇，王颖, 2021, 多松弛时间格子Boltzmann方法的黏滞吸收边界. 石油地球物理勘探，56(5):1030-1038.


[6]Yu B., Zhou H., Liu W.L. Chen H.M., 2021, Interpolation method based on pattern-feature correlation, Geophysics, 86(3): R253-R264.


[7] Fang J.W., Zhou H., et al., 2020, Data-driven low-frequency signal recovery using deep learning predictions in full-waveform inversion, Geophysics, 85(6), A37–A43.


[8] Zhao X.B., Zhou H., Chen H.M., Wang Y.F., 2021, Fractional Laplacian viscoacoustic wave simulation using localized pseudo-spectral method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(3), 2666-2679.


[9] Yu B., Zhou H., et al., 2020, Prestack Bayesian statistical inversion constrained by reflection features, Geophysics, 85(4), R349-R363.